人工智能python零基础入门,python人工智能编程教程

大家好，小编为大家解答python人工智能开发从入门到精通的问题。很多人还不知道python人工智能方向入门书籍，现在让我们一起来看看吧！

1、基础篇——基于Python的机器学习>>>>>>戳我，立即学习

现在大热、为未来计算机科学发展方向的机器学习了解多少呢？

下面推荐的这个内容比较适合小白，如果数学、模型理论基础不扎实也没关系，可以掌握Python编程语言基本可以轻松学习~

例如利用Python编程语言实现线性分类器、支持向量机、朴素贝叶斯等经典机器学习模型来解决诸如肿瘤良恶性预测、手写体识别、泰坦尼克号生还预测等实际问题。并就模型本身泛化力问题（过拟合、欠拟合）进行讨论与实验，可以更快的解决实际问题，主要是以下5点：

①　机器学习简介及开发环境

②　监督学习-分类学习-线性分类器

③　监督学习-分类学习-线性分类器-支持向量机

④　监督学习-朴素贝叶斯

⑤　监督学习-决策树模型

⑥　无监督学习-K近邻算法

⑦　机器学习进阶-特征降维

⑧　机器学习进阶-特征筛选

⑨　机器学习进阶-泛化力-过拟合与欠拟合

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2、零基础深度学习>>>>>>戳我，立即学习