python官方帮助手册中文版,python参考手册中文版

本文介绍了多种Python学习资源,包括官方文档的中文版、面向零基础的《Python中文指南》,Python标准库参考、常见问题解答、Python3.9新特性和CAPI参考。还提供了完整的Python学习路线、软件、视频和实战案例链接。
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本篇文章给大家谈谈python手册中文版pdf 百度云,以及python官方帮助手册中文版,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

1. 《Python中文指南》

学 Python 最好的学习资料永远是 Python 官方文档,可惜现在的官方文档大都是英文,虽然有中文的翻译版了,但是进度实在堪忧。

为了照顾英文不好的同学,我自己写了一份 面向零基础的朋友 的在线 Python 文档 – 《Python中文指南》(在线阅读:http://python.iswbm.com )

 该文档面向的是完全没有基础的小白,从安装 Python 、开发环境搭建,再到基础语法的讲解,全部都是我一个字一个字敲出来的,是经过我消化过后,精炼总结的,内容通俗易懂,适合每一个想打好 Python 基础的同学c加加和python哪个值得学

这个在线文档,已经在年初我就已经完成了,但一直没有公开,刚好这两天也有时间,就花了点时间,把它整理成了 PDF 版本,方便大家离线阅读。

2. 《Python标准库参考》

Python 之所以好用,离不开上千个内置标准库的支持,大多数情况下,只要 import 就可以使用。

但前提是,你得知道有这么一些库的存在,比如前段时间,我才知道读取文件中的指定行,使用内置的 linecache ,会比使用 open 自己实现方便得多。

>>> import linecache
>>> linecache.getline("demo.txt", 20) # 读取第20行
hello

因此明哥建议可以平时有意的去了解 Python 中的标准库,不要求每一个都非常熟悉,大概有个印象即可。

因此,我将官方的 Python标准库参考文档,整理成 PDF 文档。

 3. 《Python常见问题》

学习了 Python 的基础语法,就可以解决正常的生产需求,但是停留在语法层面,没有深入的理解过 Python 的设计哲学,就容易在面试过程中吃大亏。

这本《Python常见问题》翻译整理自 Python 官方的 《Python Frequently Asked Questions》,不仅收集了一些不那么烂大街的 Python 问题

 还整理了数百个 Python 在 『为什么这么设计?』方面的一些答案,对 Python 设计理念感兴趣的同学,一定不要错过。

 4. 《Python 3.9 新变化?》

虽然 Python 3.9 已经发布挺久的了,但出于各种原因,仍旧有不少人还在使用低版本的 Python ,那推荐你可以看看这本手册,详细的列出了 Python 3.9 的一些新特性

 5. 《Python/C API 参考手册》

《Python/C API 参考手册》描述了希望编写扩展模块并将 Python 解释器嵌入其应用程序中的 C 和 C++ 程序员可用的 API。同时可以参阅 扩展和嵌入 Python 解释器 ,其中描述了扩展编写的一般原则,但没有详细描述 API 函数。

6.《Python语言参考手册》

本参考手册描述了 Python 的语法和“核心语义”,本参考是简洁的,虽然试图做到准确和完整,但并不适合作为基础教程使用。

在这里,你可以学习到比较准确的 Python 核心概念解释,比如协程对象,命名空间包等。

7. 《Python基础教程》

这个教程并没有完整地介绍每一个功能,甚至可能没有涉及全部的常用功能。这个教程只介绍 Python 中最值得注意的功能,也会让你体会到这个语言的风格特色。学习完这个教程,你就可以阅读和编写 Python 模块和程序。

8 . Python 索引合集(20本)

另外,还有一些比较零散的 Python 手册,都是从 Python 官方文档上翻译过来的,总共 20 本,对于某些人可能会有用,也一起放出来。

 如何下载这些 PDF 文档?

编写整理这些资料,花了非常多的心血,若这些资料对你有亿点点帮助,还请帮忙点个赞。

 Python经验分享

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

Python学习路线

这里把Python常用的技术点做了整理,有各个领域的知识点汇总,可以按照上面的知识点找对应的学习资源。
在这里插入图片描述

学习软件

Python常用的开发软件,会给大家节省很多时间。
在这里插入图片描述

学习视频

编程学习一定要多多看视频,书籍和视频结合起来学习才能事半功倍。
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100道练习题

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实战案例

光学理论是没用的,学习编程切忌纸上谈兵,一定要动手实操,将自己学到的知识运用到实际当中。
在这里插入图片描述
最后祝大家天天进步!!

上面这份完整版的Python全套学习资料已经上传至优快云官方,朋友如果需要可以直接微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。

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1. 开胃菜 2. 使用 Python 解释器 2.1. 调用 Python 解释器 2.1.1. 参数传递 2.1.2. 交互模式 2.2. 解释器及其环境 2.2.1. 错误处理 2.2.2. 执行 Python 脚本 2.2.3. 源程序编码 2.2.4. 交互执行文件 2.2.5. 本地化模块 3. Python 简介 3.1. 将 Python 当做计算器 3.1.1. 数字 3.1.2. 字符串 3.1.3. 关于 Unicode 3.1.4. 列表 3.2. 编程的第一步 4. 深入 Python 流程控制 4.1. if 语句 4.2. for 语句 4.3. The range() 函数 4.4. break 和 continue 语句, 以及循环中的 else 子句 4.5. pass 语句 4.6. 定义函数 4.7. 深入 Python 函数定义 4.7.1. 默认参数值 4.7.2. 关键字参数 4.7.3. 可变参数列表 4.7.4. 参数列表的分拆 4.7.5. Lambda 形式 4.7.6. 文档字符串 4.8. 插曲:编码风格 5. 数据结构 5.1. 关于列表更多的内容 5.1.1. 把链表当作堆栈使用 5.1.2. 把链表当作队列使用 5.1.3. 列表推导式 5.1.4. 嵌套的列表推导式 5.2. del 语句 5.3. 元组和序列 5.4. 集合 5.5. 字典 5.6. 循环技巧 5.7. 深入条件控制 5.8. 比较序列和其它类型 6. 模块 6.1. 深入模块 6.1.1. 作为脚本来执行模块 6.1.2. 模块的搜索路径 6.1.3. “编译的” Python 文件 6.2. 标准模块 6.3. dir() 函数 6.4. 包 6.4.1. 从 * 导入包 6.4.2. 包内引用 6.4.3. 多重目录中的包 7. 输入和输出 7.1. 格式化输出 7.1.1. 旧式的字符串格式化 7.2. 文件读写 7.2.1. 文件对象方法 7.2.2. pickle 模块 8. 错误和异常 8.1. 语法错误 8.2. 异常 8.3. 异常处理 8.4. 抛出异常 8.5. 用户自定义异常 8.6. 定义清理行为 8.7. 预定义清理行为 9. 类 9.1. 术语相关 9.2. Python 作用域和命名空间 9.2.1. 作用域和命名空间示例 9.3. 初识类 9.3.1. 类定义语法 9.3.2. 类对象 9.3.3. 实例对象 9.3.4. 方法对象 9.4. 一些说明 9.5. 继承 9.5.1. 多继承 9.6. 私有变量 9.7. 补充 9.8. 异常也是类 9.9. 迭代器 9.10. 生成器 9.11. 生成器表达式 10. Python 标准库概览 10.1. 操作系统接口 10.2. 文件通配符 10.3. 命令行参数 10.4. 错误输出重定向和程序终止 10.5. 字符串正则匹配 10.6. 数学 10.7. 互联网访问 10.8. 日期和时间 10.9. 数据压缩 10.10. 性能度量 10.11. 质量控制 10.12. “瑞士军刀” 11. 标准库浏览 – Part II 11.1. 输出格式 11.2. 模板 11.3. 使用二进制数据记录布局 11.4. 多线程 11.5. 日志 11.6. 弱引用
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