python编写自动化运维工具,python自动化运维工具

这篇文章主要介绍了python自动化运维需要掌握的技能，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

目录

一、项目介绍

二、项目背景

1.互联网快速发展

2.云时代

3.项目准备

1.运维自动化难点和痛点

2.项目技术难点

3.项目功能演示

三.整体工程设计

1.资产的自动化扫描发现

2.Ansible的自动化任务执行

四、项目环境搭建

1.项目环境要求

2.项目目录的配置

五、远程服务器虚拟环境的配置

六、MySQL数据库配置

1.远程用户登录配置

2.Django数据库配置

 七、第一个DevOPS工程

1.项目功能

2.项目开发步骤

3.项目开发(一) 信息采集接口的实现

4.项目开发(二) 信息获取接口的实现

5.Django项目日志管理

6.Django项目邮件告警管理

7.知识点拓展: Ipython

 8.常用快捷操作

八、第二个DevOPS工程

1.Django工程多配置文件

2.Django工程应用与模块加载

3.数据库模型设计

4.资产管理的技术实现

5.资产管理探测流程

6.主机存活探测协议

7.主机存活探测模块和工具

8.Nmap的Python操作接口: python-nmap

9.SSH端口存活扫描

 九、Python的SSH登录模块paramiko

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一、项目介绍

本项目通过 KVM 虚拟化搭建 Linux 系统集群，使用 Ansible 实现 Linux 集群下的批量部署与自动化管理,实现Web 形式的自动化运维系统 , 集中批量控制服务器 , 最终实现能支撑 1000 台实例的环境提供管理和自动化任务， 提高运维工程师的工作质量和效率。 项目基于HTTP 实现自动化任务接受和响应接口设计,基于MySQL 用作的关系型数据存取， 基于 Redis 的任务锁机制和消息队列， 基于 MongoDB 的事件日志记录， 最终实现邮件通知功能、敏感数据加密功能、日志事件记录功能python怎么使用已经训练好的模型。

二、项目背景

1.互联网快速发展

• 网站用户规模、使用快速上升
• 要求庞大系统支撑能力
• 更加快速的运维效率应对突发流量
• 更加自动化的方式减少人工投入成本
• 更加可靠的技术手段，保障系统的稳定

2.云时代

• 腾讯云、阿里云、亚马逊云、青云等云厂商的市场份额不断增加
• 大部分技术架构设计不再以网络设计、IDC和系统硬件等方面作为重点
• 运维基础的、繁琐的工作逐步减少
• 小公司也不再需要一个运维工程师或者系统工程师

结论 : 在这样的时代背景下， 大型互联网公司为了应对市场的快速变化，就需要运维自动化。

3.项目准备

 

 

1.运维自动化难点和痛点

• 开发人员： 没有系统管理、网