python数据分析并生成报告,用python怎么做数据分析

Python一行命令生成数据分析报告 一般在python进行数据分析/统计分析时,第一步总是对数据进行一些描述性分析、相关性分析,但是总会是有一大堆代码,那么今天就介绍一个神器pandas_profiling,一行命令就能搞定大部分描述性分析! 安装 pip install pandas_profiling 使用 那么我们继续使用之前文章中使用过很多次的NBA数据集,还记得我们在介绍pandas使用的那篇文章中分很多章节去讲解如何使用pandas对该数据集进行一些基础的数据分析吗(python数据分析万字干货!一个数据集全方位解读pandas)。那就是使用df.describe()函数 df.describe()函数虽然功能 立即下载

大家好,本文将围绕python如何做简单的数据分析展开说明,用python做一个数据分析软件是一个很多人都想弄明白的事情,想搞清楚利用python进行数据分析代码需要先了解以下几个事情。

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简介

Pandas Profiling包是python里面又一个神奇的工具,它能对数据集(csv或者数据库)进行多个维度的分析,生成html格式的report,配以专业的图表,漂亮又炫酷。最关键的是,这个分析和生成report的过程是自动的,我们只需要简单的几行代码即可搞定Python简单代码画爱心。

如果小伙伴们已经熟悉Pandas Profiling包,那么这篇文章对您可能没太大用处,就没有必要再往下面读了。

但是。。。如果您从未听说过Pandas Profiling,或者只是听说过但没有具体见识过它的功能。那么这篇文章可能会对您有些用处。

Pandas Profiling是什么鬼

Pandas Profiling是一个python包,可让您以最少的代码创建探索性分析数据报告。

因此,如果您是手动进行探索性数据分析的数据科学家或分析

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