python零基础入门到精通,python零基础入门教程

本篇文章给大家谈谈python零基础入门到精通，以及python零基础入门教程，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

只需十四步：从零开始掌握

Python

机器学习(附资源)

2017-03-14

机器之心

选自

kdnuggets

作者：

Matthew Mayo

机器之心编译

参与：黄小天、吴攀、晏奇、蒋思源

Python

可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在

也在考虑从

Python

入门机器学习吗？本教程或许能帮你成功上手，从

0

到

1

掌握

Python

机器学习，至于后面再从

1

到

100

变成机器学习专家，就要看你自己的努力了学python之前需要学c语言吗。

本

教

程

原

文

分

为

两

个

部

分

，

机

器

之

心

在

本

文

中

将

其

进

行

了

整

合

，

原

文

可

参

阅

：

http://suo.im/KUWgl

和

http://suo.im/96wD3

。本教程的作者为

KDnuggets

副主编兼数据科

学家

Matthew Mayo

。

「开始」往往是最难的，

尤其是当选择太多的时候，一个人往往很难下定决定做出选择。本

教程的目的是帮助几乎没有

Python

机器学习背景的新手成长为知识渊博的实践者，

而且这

个过程中仅需要使用免费的材料和资源即可。

这个大纲的主要目标是带你了解那些数量繁多

的可用资源。

毫无疑问，

资源确实有很多，

但哪些才是最好的呢？哪些是互补的呢？以怎样

的顺序学习这些资源才是最合适的呢？

首先，我假设你并不是以下方面的专家：

机器学习

Python

任何

Python

的机器学习、科学计算或数据分析库

当然，

如果你对前两个主题有一定程度的基本了解就更好了，

但那并不是必要的，

在早期阶

段多花一点点时间了解一下就行了。

基础篇

第一步：基本

Python

技能

如果我们打算利用

Python

来执行机器学习，

那么对

Python

有一些基本的了解就是至关重

要的。

幸运的是，因为

Python

是一种得到了广泛使用的通用编程语言，

加上其在科学计算

和机器学习领域的应用，

所以找到一个初学者教程并不十分困难。

你在

Python

和编程上的

经验水平对于起步而言是至关重要的。

首先，你需要安装

Python

。因为我们后面会用到科学计算和机器学习软件包，所以我建议

你安装

Anaconda

。

这是一个可用于

Linux

、

OS X

和

Windows

上的工业级的

Python

实现，

完整包含了机器学习所需的软件包，包括

numpy

、

scikit-learn

和

matplotlib

。其也包含了

iPython Notebook

，这是一个用在我们许多教程中的交互式环境。我推荐安装

Python 2.7

。