java和python哪个更有前景,java和python哪个效率高

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大数据是目前互联网流行的技术语言，处理大数据的编程语言比较有优势的也很多，比如java、python、go、R语言、Hadoop等等，按道理来说每种编程语言都可以处理大数据，只是处理的规模不一样而且，但是现在比较受欢迎的数据处理编程语言是java与python。

　　java大数据与python大数据

说到java编程，java工程师一直都是同行的高薪岗位，而python是从最初的2016人工智能开始爆发，从而在短短两年之内能赶超javapython爱心代码。随着python的发展，最大赢家无疑是python。未来大数据是对于一家企业有多重要，通过对数据的分析，可以了解市场需求、发展方向，对公司未来的定位，把数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征。

大数据必备技能

　自从python热度赶超java之后，python在大数据方面的优势逐渐被人们认识，但是java作为20多年成熟的编程语言，在大数据处理方面已存在已久，依然是程序员开发比较喜爱的编程。

java在大数据处理方面还是比较倾向软件应用与网站数据，包括游戏数据处理，特别是金融服务数据处理，一直都是java的强项；python有着众多免费科学算法库，优势在人工智能大数据处理，当然也有使用Python在银行的基础架构中处理财务数据。可以说java与python在大数据处理各有优势。

处理大规模数据时有那些常用的Python库，他们有什么优缺点？适用范围如何？

需要澄清两点之后才可以比较全面的看这个问题：

1、百万行级不算大数据量，以目前的互联网应用来看，大数据量的起点是10亿条以上。

处理的具体含义，如果是数据载入和分发，用py