python自学需要学多久,python自学行吗 知乎

最新推荐文章于 2025-11-27 18:56:38 发布
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本文探讨了自学Python的可行性，重点关注所需学习时间，以及在决定开始前需要了解的关键问题，以帮助读者评估其挑战性。

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小发猫
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学习Python比较好的书籍推荐
IT编程联盟
06-01 2514
近些年来，Python的热度一直处于上升阶段，到目前为止，Python已经成为和Java一样备受编程爱好者追捧的编程语言。因此越来越多的人都选择学习Python，只是很多人由于缺乏编程基础，不知道怎么开始学习Python。下面我将为大家推荐一些比较好的经典学习书籍，各种难易程度都有，大家可以选择适合自己的进行阅读学习~ 1、《Python编程：从入门到实践》 从编程初学者的角度看，该书是一门入门极佳的教材。从入门到实践，该书几乎是手把手教学，而且还能做到绝不啰嗦。因此如果你需要一本入门书籍，选择《P
python自学视频全集下载地址？（最新可编辑文档）.doc
12-25
在自学Python的过程中，选择合适的资源至关重要。虽然网络上充斥着各种Python自学视频，但质量参差不齐。以下是一些挑选和学习Python视频的建议： 1. 选择讲解生动有趣的课程，一个好的教师可以使学习过程更加愉快...
python自学行吗知乎_怎么自学python，大概要多久？
weixin_34782968的博客
02-04 478
100天，python从新手变成大师，我是如何做到的？看到很多回答，逻辑都不够清晰，看完之后云里雾里，这还怎么学？这个python学习项目从上线以来，收到了8W+星标，而且还有视频讲解。我猜，你肯定也想了解一下，如何用100天让自己学会。先说python在各方面的应用，来坚定一下你学习的信心吧。后端开发，数据采集，数据处理，机器学习，自动化，可别再问python能干啥了！首先，给初学者2个建议：熟...
python自学行吗 知乎,学python自学可以吗
Z77888_的博客
12-25 1031
大家好，本文将围绕python自学行吗 知乎展开说明，学python自学可以吗是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚python自学行吗教程需要先了解以下几个事情。当然可以自学。Python是一门相对来说比较简单的编程语言，自学完全ok。但是，对于自学的话，看你是否有基础。总体来说分为三步，第一，如果你是没接触过编程的人，那你就要把编程的硬知识学会了，一些语句，逻辑关系。因为这些是你以后进行写代码的基础，当然生硬硬的语句可能一下子全部记住也是有些难度的，你也可以在以后的边练习边熟练。
python自学行吗 知乎,python自学完整教程
zjl102562的博客
03-31 1060
Python它是一种直译式，面向对象，解释式的脚本语言。它和Java,C/C++,Go语言一样都是高级语言，但由于它是解释式语言，所以运行速度会比Java，C/C++等语言慢（虽说隔壁Go也是解释式语言，但比它快很多）PythonTurtle画扇形。不过任何事物有利也有弊，Python因为自身携带了许多库（如：OS、TCP、Urllib、Trutle)，语法简单，第三库也有很多（如飞机大战所需的pygame)，所以被称为胶水语言，同时也深受开发者青眯。
python自学知乎,知乎高赞！怎么自学 python，大概要多久？
weixin_29837797的博客
03-26 312
本文整理自个人在知乎上的一个回答，整体内容还是比较全面的，下面进入正文。看一张 Python 知识图谱，直观的了解一下 Python 的基本构成与实际应用。Python 基础 & 进阶知识先上一波 Python 思维导图，直观的了解一下 Python 知识体系。以上所有清晰图片可以在公众号 Python小二 后台回复 pymind 打包下载。对于这部分内容，我们可以在网上找一些 Pytho...
python自学行吗 知乎,python自学的话难吗
w627200w的博客
06-22 1102
大家好，小编来为大家解答以下问题，python自学行吗 知乎，python自学的话难吗，现在让我们一起来看看吧！大家好，本文将围绕如何用python做一个简单的小游戏展开说明，python编写的入门简单小游戏是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚用python做一个简单的游戏需要先了解以下几个事情。
Python爬虫实战案例：知乎爬虫项目学习
同时，“Python学习”“学习爬虫的有用的案例”进一步明确了其教学属性，适合用于自学、课程辅助或项目参考。 从标签信息来看，这套学习资料涵盖了当前主流的爬虫技术栈：包括requests库用于发送HTTP请求，...
这是我的python学习记录21网新python学习之路，.rar
06-21
获得了Crossin编程教室的肯定与认可，开心之余，我也想回顾并分享下自己学习Python由...自学Python，起点大致类似，网上各种搜资源找链接。我也是非常幸运地，在一篇高赞的知乎帖子中发现了Crossin先生分享的各式资源。
Python 中文版本的数据结构与算法全面学习教程
07-28
作者有多年Python/Go开发经验，曾就职于知乎，现任职腾讯视频后端工程师。 学习需具备Python基本语法和面向对象编程概念，了解基本数据结构和算法概念，无需过多数学基础。推荐参考《算法图解》《Data Structures ...
Java总结进阶之路 （基础二 ）
2509_94006474的博客
11-24 843
提示：java总结学习之路。
Python在机器学习中的模型训练
2509_93937153的博客
11-26 361
上周对比SVM和随机森林时，用Pipeline把预处理和训练步骤串起来，cross_val_score直接出十折交叉验证结果，整个实验可复现性极高。数据预处理这块绝对是重头戏。最近在做回归项目，r2_score和mean_squared_error这几个指标函数随调随用，省去了自己实现的麻烦。但平心而论，在常规业务场景下，从数据探索到模型上线的整个生命周期，Python的生态链确实做到了无缝衔接。很多库的默认参数就够用，想要精细调控又能深入底层，这种灵活性才是我们坚持用Python搞机器学习的根本原因。
Python自动化测试框架开发
2509_93945719的博客
11-26 526
封装requests时踩过坑，最初简单包装成通用方法，后来发现不同模块需要不同的超时策略和重试机制。框架开发过程中最大的体会是：好的设计不是一次性完成的，而是在不断踩坑、重构中迭代出来的。记住，自动化测试的终极目标不是追求100%覆盖率，而是用最小成本快速发现质量问题。最直观的变化是测试周期从原来的3天缩短到8小时，版本发布再也不用全员熬夜了。pytest的夹具机制比unittest灵活太多，特别是parametrize参数化，能轻松实现数据驱动。决定动手搭个统一的测试框架，把乱七八糟的脚本规范起来。
15：00开始面试，15：06就出来了，问的问题有点变态。。。
2301_78843735的博客
11-24 666
【摘要】本文分享了一位软件测试工程师的求职经历和面试经验。文章首先描述了作者遭遇降薪后寻求新工作的过程，并反思了在面试中因基础知识不足而失利的情况。随后系统整理了软件测试岗位的常见面试知识点，涵盖16个技术栈：包括测试理论、Linux、MySQL、Web/API/App测试、Python基础、性能测试等核心内容。其中详细列举了各技术栈的高频面试题，如测试步骤设计、Linux命令使用、Python编程题、MySQL优化等。最后提到完整的面试宝典包含近200页内容，旨在帮助求职者高效准备面试，提升通过率。
收藏！软件测试面试题
2401_86705770的博客
11-26 299
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。
Python全栈开发项目——AI智能聊天机器人
qiao_yue的博客
11-24 823
本项目实现了AI聊天功能，具有语音输入和聊天背景自定义等亮点功能
基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析
2501_94114213的博客
11-26 417
Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。
ubuntu20.04搭建YOLOv11 GPU运行环境
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qing2019的博客
11-27 278
本文记录了在Ubuntu系统上安装NVIDIA显卡驱动、CUDA和cuDNN的全过程。首先通过ubuntu-drivers devices查询并安装NVIDIA驱动535版本（实际应安装570版本），重启后验证驱动安装成功。接着从NVIDIA官网下载CUDA 12.8工具包，通过一系列命令完成安装并配置环境变量。然后下载对应版本的cuDNN v8.9.7，复制相关文件到CUDA目录并设置权限。最后安装与CUDA 12.8兼容的PyTorch版本，测试确认安装成功。整个过程涵盖了驱动安装、CUDA环境搭建到深
使用python的pywin32库实现CANape工程自动化案例
qq_42746084的博客
11-24 963
摘要 本教程介绍使用Python控制CANape进行自动化数据采集与MF4文件分析的方法。主要内容包括： 环境配置：需Windows系统、CANape软件、Python 3.8+及相关库（pywin32、asammdf等） 核心功能： 通过COM接口控制CANape 实现基础数据采集、条件触发录制、定时批量采集等功能 支持批量标定参数写入与验证 提供MF4文件离线分析方案 典型应用案例： 基础数据采集与保存 基于信号阈值的触发录制 定时批量数据采集 批量标定参数验证 技术实现： 使用win32com操作CA
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