基于python的小游戏毕业设计,pygame小游戏实验报告

大家好,小编为大家解答关于python小游戏的毕业论文的问题。很多人还不知道基于python的小游戏毕业设计,现在让我们一起来看看吧!

Source code download: 本文相关源码

一、井子棋介绍

井字棋(Tic Tac Toe),又称井字游戏、"连城"游戏、OX棋,是一种供两人玩的纸笔游戏。两个玩家轮流在九个空格中画上代表自己的O或X,谁先将自己的符号连成一线(横连、竖连、斜连皆可),即获得胜利用python画雪人的代码。倘若在游戏过程中,双方都采取最佳策略,那么游戏往往会以平局告终。

二、需求分析

棋盘采用包含9个元素的列表来表示,board[o]到board[8]存储代表棋子的字符串,字符串中可以包含"x”、“o”、或者数字0到8(表示未落子)。

程序的流程如下:
(1)初始化棋盘﹔
(2)询间玩家选择棋子:棋子x先走,棋子o后走;
(3)显示棋盘及落子布局(调用函数display_board() ) ;
(4)循环轮流落子:
(4-1)如果玩家落子,则询问落子位置(调用函数human_move(),然后判断玩家是否获胜(调用函数winner()),如果获胜,显示棋盘(调用函数disp

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值