mybatis一级缓存

客户端向数据库服务器发送同样的sql查询语句,如果每次都去访问数据库,会导致性能的降低。
那么怎么提高呢?
mybatis为我们提供了一级缓存的策略
在一个sqlSession开启和关闭之间,sqlSession对象内部(其实是Executor)会维护一个缓存的对象,
当查询数据时候,先从缓存中寻找是否存在该条数据,存在就直接取出来,不存在,向数据库发送sql查询,
然后将查询后的数据存入缓存,和返回给程序。
这样会存在一个问题:
如果在第一次和第二次查询期间,有程序更改了要查讯的数据库的数据,就会引起读取的数据是错误的,也就是
脏读,其实是mybatis在sqlSession执行commit()方法后会清空这个缓存。第二次去查询,依然会从数据库中查询.
也可以手动调用sqlSession的clearCache()方法清除缓存

小例子:
@Test
    public void testCacheLever1() throws Exception{
        SqlSession session = factory.openSession();
        UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);

        //第一次请求,查询id为1的用户
        User user = mapper.findUserById(1);
        System.out.println(user);

        //更改数据,会清空缓存
        user.setUsername("yyyy");
        mapper.updateUser(user);
        session.commit();

        //第二次查询会从缓存中找
        User user2 = mapper.findUserById(1);
        System.out.println(user2);


        session.close();
    }

问题:
如果sqlSession关闭了,缓存也就清空了。这怎么使用缓存来提高效率呢?
请看二级缓存…

### MyBatis 一级缓存的工作原理 MyBatis一级缓存是基于 `SqlSession` 实现的,默认情况下,每个 `SqlSession` 都有一个独立的一级缓存区域[^3]。这意味着在同一 `SqlSession` 范围内执行相同的 SQL 查询时,如果查询参数相同,则不会再次访问数据库,而是直接从缓存中返回结果。 #### 缓存存储位置 一级缓存的数据存储在内存中的一个 Map 结构里,键为查询语句及其参数的唯一标识符,值为查询的结果集。这种设计使得重复查询能够快速命中缓存并减少对数据库的压力[^1]。 #### 失效场景 尽管一级缓存能显著提升性能,但它并非始终有效。以下情况会导致一级缓存失效: - 当前 `SqlSession` 执行了任何修改操作(如 INSERT、UPDATE 或 DELETE),因为这些操作可能改变底层数据的状态。 - 显式调用了 `clearCache()` 方法手动清除了当前 `SqlSession` 的缓存。 - 不同的 `SqlSession` 对象之间无法共享缓存内容,即使它们执行的是完全一致的查询逻辑[^3]。 #### 使用场景 为了充分利用 MyBatis 一级缓存带来的优势,建议将其应用于如下场景: - **短生命周期事务**:在一个较短时间内完成的操作流程中频繁读取同一份数据,此时可以通过开启单个 `SqlSession` 来利用其内置的一级缓存功能。 - **只读模式下的批量处理**:对于只需要检索而无需更新的情况,比如报表生成或者数据分析任务,可以考虑通过保持同一个 `SqlSession` 提高效率[^4]。 以下是展示如何正确使用 MyBatis 一级缓存的一个简单例子: ```java // 创建 SqlSession 并保持它在整个过程中可用 try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession()) { UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); // 第一次查询触发实际SQL请求到DB User userFirstQuery = userMapper.getUserById(1); System.out.println(userFirstQuery.getName()); // 假设没有其他影响此记录状态的变化发生... // 下面第二次查询应该会命中缓存而不是再发新的SQL给DB User userSecondQuery = userMapper.getUserById(1); System.out.println(userSecondQuery.getName()); } catch(Exception e){ throw new RuntimeException(e.getMessage(),e); } ``` ### 注意事项 需要注意的是,由于一级缓存仅限于单个 `SqlSession` 生命周期之内生效,所以在分布式环境下跨多个服务实例间协作时并不能依赖于此特性来同步最新版本的信息[^2]。
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