如何打乱训练样本和测试样本的顺序

本文介绍如何在Matlab中打乱训练样本及其对应标签的顺序。通过使用randperm函数生成随机索引,并据此重新排列样本及标签,实现数据集的随机化。

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     怎么打乱样本顺序是很多朋友都会遇到的问题,其实这个问题十分简单。

   在matlab下进行操作的步骤如下:(训练样本容量为1500)

   第一步,产生一个随机数组,数组是1到1500的随机数

   第二步,对原始数据进行行移动

   第三步,得到新产生的随机数据

如上图所示,数据格式是1710*144,1710代表样本的数量,现在从中取1500个样本出来,并将样本对应的标签顺序同时打乱

a=[1:1:size(train_x,1)];b=a(randperm(numel(a)));
for i=1:size(train_x,1)
    train_x1(i,:)=train_x(b(i),:);
    train_y1(i,:)=train_y(b(i),:);
end
a=[1:1:size(test_x,1)];b=a(randperm(numel(a)));
最后得到的数据是1500*144,标签的数据也同时打乱了,使用的函数是randperm函数



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