XJTU_Ironboy

作  者：XJTU_Ironboy时  间：2018年12月联系方式：tzj19970116@163.com本文结构：摘要介绍2.1 大致框架2.2 测试评价指标2.3 相关比赛介绍2.4 相关数据集介绍基于图像处理和机器学习算法3.1 滑动窗口3.2 提取特征 3.1.1 Harr特征 3.1.2 SIFT(尺度不变特征变换匹配算法) 3.1.3 HOG(方向梯度...

作   者：XJTU_Ironboy时   间：2018年11月联系方式：tzj19970116@163.com本文结构：摘要介绍2.1 大致框架2.2 测试评价指标2.3 相关比赛介绍2.4 相关数据集介绍基于图像处理和机器学习算法3.1 滑动窗口3.2 提取特征 3.1.1 Harr特征 3.1.2 SIFT(尺度不变特征变换匹配算法) 3.1....

作   者：XJTU_Ironboy时   间：2018年11月联系方式：tzj19970116@163.com1. 摘要   随着计算机技术的发展和计算机视觉原理的广泛应用，利用计算机图像处理技术对目标进行实时跟踪研究越来越热门，对目标进行动态实时跟踪定位在智能化交通系统、智能监控系统、军事目标检测及医学导航手术中手术器械定位等方面具有广泛的应用价值。本文主要系统性地介绍...

作  者：XJTU_Ironboy时  间：2018年12月源码下载：https://pan.baidu.com/s/1JmX-lH2p-H2e8QEBnBJz0Q联系方式：tzj19970116@163.com一、问题描述  学习和了解基于 OpenCV的人脸检测算法原理，在 C++或者Python环境下基于 OpenCV 实现一个简单的人脸检测和跟踪程序，要求利用笔记本摄像头或其他网...

源代码链接：http://pan.baidu.com/s/1hrDM9us MNIST官网链接：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ Cifar官网链接：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 作者：XJTU_Ironboy 时间：2017年9月开头语  TensorFlow编程学习的入门一般都是基于M

论文原文：SqueezeDet: Unified, Small, Low Power Fully Convolutional Neural Networks for Real-Time Object Detection for Autonomous Driving 源代码：https://github.com/BichenWuUCB/squeezeDet 论文翻译：XJTU_Ironboy

论文原文：SqueezeDet: Unified, Small, Low Power Fully Convolutional Neural Networks for Real-Time Object Detection for Autonomous Driving 源代码：https://github.com/BichenWuUCB/squeezeDet 论文翻译：XJTU_Ironboy

论文原文：SqueezeDet: Unified, Small, Low Power Fully Convolutional Neural Networks for Real-Time Object Detection for Autonomous Driving 源代码下载：https://github.com/BichenWuUCB/squeezeDet 论文翻译：XJTU_Ironboy

参考文献： 源代码下载： 论文翻译：XJTU_Ironboy 时间：2017年8月

参考文献：http://yann.lecun.com/exdb/lenet/index.html 源代码下载： 论文翻译：XJTU_Ironboy 时间：2017年8月二、LeNet-51.介绍  LeNet-5是一个经典的CNN网络模型，几乎所有讲CNN的资料都会提到该模型；该模型是为了识别手写字体和计算机打印字符而设计的，而且该模型确实在手写体识别领域非常成功。当年美国大多数银行就是用它来

源代码下载：http://pan.baidu.com/s/1kUAsk5L 论文翻译：XJTU_Ironboy 时间：2017年8月开头语  由于最近在学习Deep Learning方面的知识，并尝试着用Google近些年刚提出的TensorFlow框架来搭建各种经典的神经网络，如MLP、LeNet-5、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet、SqueezeN