XJTU_Ironboy

源代码下载：http://pan.baidu.com/s/1kUAsk5L 论文翻译：XJTU_Ironboy 时间：2017年8月开头语  由于最近在学习Deep Learning方面的知识，并尝试着用Google近些年刚提出的TensorFlow框架来搭建各种经典的神经网络，如MLP、LeNet-5、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet、SqueezeN

参考文献：http://yann.lecun.com/exdb/lenet/index.html 源代码下载： 论文翻译：XJTU_Ironboy 时间：2017年8月二、LeNet-51.介绍  LeNet-5是一个经典的CNN网络模型，几乎所有讲CNN的资料都会提到该模型；该模型是为了识别手写字体和计算机打印字符而设计的，而且该模型确实在手写体识别领域非常成功。当年美国大多数银行就是用它来

参考文献： 源代码下载： 论文翻译：XJTU_Ironboy 时间：2017年8月

论文原文：SqueezeDet: Unified, Small, Low Power Fully Convolutional Neural Networks for Real-Time Object Detection for Autonomous Driving 源代码下载：https://github.com/BichenWuUCB/squeezeDet 论文翻译：XJTU_Ironboy

论文原文：SqueezeDet: Unified, Small, Low Power Fully Convolutional Neural Networks for Real-Time Object Detection for Autonomous Driving 源代码：https://github.com/BichenWuUCB/squeezeDet 论文翻译：XJTU_Ironboy

论文原文：SqueezeDet: Unified, Small, Low Power Fully Convolutional Neural Networks for Real-Time Object Detection for Autonomous Driving 源代码：https://github.com/BichenWuUCB/squeezeDet 论文翻译：XJTU_Ironboy

源代码链接：http://pan.baidu.com/s/1hrDM9us MNIST官网链接：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ Cifar官网链接：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 作者：XJTU_Ironboy 时间：2017年9月开头语  TensorFlow编程学习的入门一般都是基于M