POJ 1338 Ugly Numbers

对构造目标函数还是不熟悉。
自己每次都是想用排除法去构造,于是  时间和空间复杂度提高。
不如采用直接构造  数列 的方法         或者直接找出目标数    或 用i j  k 循环 等构造


Ugly Numbers
Time Limit: 1000MS		Memory Limit: 10000K
Total Submissions: 17602		Accepted: 7805
Description
Ugly numbers are numbers whose only prime factors are 2, 3 or 5. The sequence 
1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12, ... 
shows the first 10 ugly numbers. By convention, 1 is included. 
Given the integer n,write a program to find and print the n'th ugly number. 
Input
Each line of the input contains a postisive integer n (n <= 1500).Input is terminated by a line with n=0.
Output
For each line, output the n’th ugly number .:Don’t deal with the line with n=0.
Sample Input
1
2
9
0
Sample Output
1
2
10




#include<iostream>
using namespace std;

int a[1510];

int main()
{
    int p2,p3,p5;
    p2=p3=p5=a[1]=1;
    int n;
    for(int i=2;i<=1500;i++)
    {
          int t2=a[p2]*2;
          int t3=a[p3]*3;
          int t5=a[p5]*5;
          if(t2<t3&&t2<t5)  {a[i]=t2;p2++;}
          else if(t3<t2&&t3<t5) {a[i]=t3;p3++;}
          else if(t5<t2&&t5<t3)   {a[i]=t5;p5++;}
          else if(t2==t3&&t2<t5)  {a[i]=t2;p2++;p3++;}
          else if(t2==t5&&t2<t3)  {a[i]=t2;p2++;p5++;}
          else if(t3==t5&&t3<t2)  {a[i]=t3;p3++;p5++;}
          else {a[i]=t2;p2++;p3++;p5++;}
    }
    while(cin>>n&&n!=0)
    {
         cout<<a[n]<<endl;
    }

    return 0;
}







                
【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
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