常用知识图谱详细介绍

常见知识图谱详细介绍
**# 因为任务的需要,所以最近总结了一下目前常见的几个知识图谱,比较详细,例如:Freebase、wikiData、Schema.org、DBPEDIA、YAGO、Wordnet、Conceptnet、Babelnet、OpenKG.cn等## **

分类

: 知识图谱种类

Freebase

数据源: 维基百科

数量: 4428万条实体, 765个类别, 2312676个属性, 61个域, 已经被弃用,数据和种类已经全部迁移到wikidata上

种类: 人物, 时间, 地点, 事件, 音乐, 电影等

表示形式: RDF三元组, 结构化

试用场景: 信息检索, 问答系统

生成方式: 主要采用社区成员协助方式构建,对单百科数据源进行深度抽取,同时通过开源免费共享方式众筹数据

特点: 基于RDF三元组模型, 底层采用图数据库进行存储,并且不对顶层本体做非常严格的控制,用户可以创建和编辑类和关系的定义

WikiData

数据源: 维基百科、维基导游、维基字典和文库

数量: 350种语言,2500万个实体以及7000万个声明,支持数据集的完全下载

种类: 人物, 国家, 机构, 事件等

表示形式: 三元组, 结构化