<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[关于输入的那些事儿]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/i_Sakura</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; i_Sakura]]></copyright><item><title><![CDATA[Elsevier爱思唯尔期刊投稿经验-如何正确编译生成PDF]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/i_Sakura/article/details/136233299</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/i_Sakura/article/details/136233299</guid><author>i_Sakura</author><pubDate>Thu, 22 Feb 2024 16:46:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[爱思唯尔期刊上传论文，生成的PDF后出现乱码或参考文献引用？等问题，大家如果有这样类似的问题，可以查看此篇博客。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决使用stanford CoreNLP报错json.decoder.JSONDecodeError:Expecting value:line 1 column 1 (char 0)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/i_Sakura/article/details/132169670</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/i_Sakura/article/details/132169670</guid><author>i_Sakura</author><pubDate>Mon, 14 Aug 2023 17:32:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决stanford corenlp 报错：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)，内含stanford-corenlp-full-2018-02-27文件分享]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决调用百度OCR接口报错：KeyError: ‘words_result‘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/i_Sakura/article/details/121860151</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/i_Sakura/article/details/121860151</guid><author>i_Sakura</author><pubDate>Fri, 10 Dec 2021 19:27:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天在试百度文字识别代码，想调用这个接口对图片型pdf识别文字，然后在网上试了很多代码，发现一直都是报错：KeyError: 'words_result'。本来以为代码有问题，然后使用百度官方的代码，也是这样。后面终于找到了原因及解决方案。。。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[人工智能基础-数学知识之线性代数(2)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/i_Sakura/article/details/119252298</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/i_Sakura/article/details/119252298</guid><author>i_Sakura</author><pubDate>Tue, 03 Aug 2021 15:52:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[本篇博客是属人工智能基础-数学知识之线性代数的第二部分内容，主要包括矩阵（矩阵的创建、矩阵的运算、逆矩阵），矩阵与方程组的关系、最小二乘解的理解、及最小二乘法与线性回归的关系。最终结论有三点：
1. **矩阵最基本的应用是求解线性方程组。**
2. **线性回归中可以使用最小二乘法的策略。**
3. **最小二乘法结论：$(A^TA)x=A^Ty$**]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[人工智能基础-数学知识之线性代数（1）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/i_Sakura/article/details/118894194</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/i_Sakura/article/details/118894194</guid><author>i_Sakura</author><pubDate>Tue, 20 Jul 2021 10:23:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[本篇博客为人工智能基础-数学知识之线性代数的第一部分内容，主要介绍了线性代数中向量的含义及一些基本运算、文本向量化的三种方法，内含python相关实现代码。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用power builder 6.0创建程序及生成可执行文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/i_Sakura/article/details/110739765</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/i_Sakura/article/details/110739765</guid><author>i_Sakura</author><pubDate>Sun, 06 Dec 2020 16:08:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[利用power builder 6.0创建程序及生成可执行文件1.问题2.算法3.步骤4.测试5.结果6.反思
注意：由于本人能力有限，若有不对（写得不好）之处请多多指教，
不要生气不要生气不要生气！

1.问题
利用power builder 6.0创建一个显示窗口，并且需要将代码打包成可执行文件。
2.算法
1、启动power builder 6.0，在自己的电脑中新建一个应用空间。
2、编写脚本中的代码。
3、确定可执行文件的路径及内容，生成新的应用项目，创建exe可执行文件。
3.步骤
1、启动po]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于“输入”的那些事儿]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/i_Sakura/article/details/96143219</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/i_Sakura/article/details/96143219</guid><author>i_Sakura</author><pubDate>Tue, 16 Jul 2019 15:45:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[关于Java输入的那些事儿~
next  和 nextLine 的区别~~]]></description><category></category></item></channel></rss>