4-3

本文详细介绍了如何使用C++实现复数的加法运算,包括构造复数、加法操作及显示复数的方法。
#include <iostream.h>
class Complex{
public:
	Complex()
	{
	 real=0;
	 imag=0;
	}
	Complex(double r,double i)
	{
	 real=r;
	 imag=i;
	}
    Complex operator +(Complex &);
	Complex operator +(int &);
	friend Complex operator +(int &,Complex &);
	void display()
	{
	 cout<<"("<<real<<"+"<<imag<<"i)"<<endl;
	}
private:
	double real;
	double imag;
};
Complex Complex::operator +(Complex &c2)
{
 return Complex(real+c2.real,imag+c2.imag);
}
Complex Complex::operator +(int &i)
{
 return Complex(real+i,imag);
}
Complex operator +(int &i,Complex &c3)
{
 return Complex(i+c3.real,c3.imag);
}
int main()
{
 int i=2;
 Complex c1(2,4),c2(1,2),c3,c4,c5;
 c3=c1+c2;
 cout<<"c3=c1+c2=";
 c3.display();
 c4=c1+i;
 cout<<"c4=c1+i=";
 c4.display();
 c5=i+c2;
 cout<<"c5=i+c2=";
 c5.display();
 return 0;
}

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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