一个悖论,求大神指教!!!

探讨了在已知其中一个孩子是男孩的情况下,购买礼物时的性别概率问题,通过数学分析得出结论,并深入讨论了信息的传递对决策的影响。

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如果你去看望一个很久不见的朋友,你知道她生了两个孩子,你想买一份礼物给他们,但是你不知道他们的性别,这时候恰好有另外一个朋友告诉你,其中有一个是男孩,这种情况下你会如何买礼物呢?
这个问题的答案其实很简单:你肯定会先买一份男孩的礼物,问题就是另外一个是女孩的概率不是1/2,而是2/3,原因是生两胎孩子一男一女的概率为1/2,而全是男孩的概率为1/4,所以另外一个是女孩的概率为2/3.
新的问题来了,如果有人告诉你,该男孩是老大呢呢?
由于限定了第一胎生的是男孩,所以第二胎生男生女就都是1/2了。如果你在接受到第一个信息后又再接受到这个信息,你恐怕就要再次陷入犹豫中了,可问题是:你再次接收到的信息是有价值的吗?如果告诉你的是该男孩是第二胎呢?
我们肯定知道,这个男孩不是老大就是老二。然后我们确定了他是老大或者是老二,但是我们的决策的改变却是相同的,就像一个公司为了应对两种情况准备了两套方案,结果两套方案都是相同的,也就是准备一套方案就可以了。
可能我说得有点乱,我用程序的方式写一下
if(有一个男孩)
{
    if{该男孩是老大}
    {
        p = 1/2;
    }
    else
    {
        p = 1/2;
    }
}
当你知道其中有一个是男孩的时候,如果你自己进行以上假设:如果该男孩是老大,那么第二个是女孩的概率就是1/2啦!如果该男孩是老二,那么第二个是女孩的概率也是1/2啦,那我随便买好啦,反正都是1/2.这明显与刚刚的分析不符合。
求大神指教。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/67c535f75d4c 在机器人技术中,轨迹规划是实现机器人从一个位置平稳高效移动到另一个位置的核心环节。本资源提供了一套基于 MATLAB 的机器人轨迹规划程序,涵盖了关节空间和笛卡尔空间两种规划方式。MATLAB 是一种强大的数值计算与可视化工具,凭借其灵活易用的特点,常被用于机器人控制算法的开发与仿真。 关节空间轨迹规划主要关注机器人各关节角度的变化,生成从初始配置到目标配置的连续路径。其关键知识点包括: 关节变量:指机器人各关节的旋转角度或伸缩长度。 运动学逆解:通过数学方法从末端执行器的目标位置反推关节变量。 路径平滑:确保关节变量轨迹连续且无抖动,常用方法有 S 型曲线拟合、多项式插值等。 速度和加速度限制:考虑关节的实际物理限制,确保轨迹在允许的动态范围内。 碰撞避免:在规划过程中避免关节与其他物体发生碰撞。 笛卡尔空间轨迹规划直接处理机器人末端执行器在工作空间中的位置和姿态变化,涉及以下内容: 工作空间:机器人可到达的所有三维空间点的集合。 路径规划:在工作空间中找到一条从起点到终点的无碰撞路径。 障碍物表示:采用二维或三维网格、Voronoi 图、Octree 等数据结构表示工作空间中的障碍物。 轨迹生成:通过样条曲线、直线插值等方法生成平滑路径。 实时更新:在规划过程中实时检测并避开新出现的障碍物。 在 MATLAB 中实现上述规划方法,可以借助其内置函数和工具箱: 优化工具箱:用于解决运动学逆解和路径规划中的优化问题。 Simulink:可视化建模环境,适合构建和仿真复杂的控制系统。 ODE 解器:如 ode45,用于解机器人动力学方程和轨迹执行过程中的运动学问题。 在实际应用中,通常会结合关节空间和笛卡尔空间的规划方法。先在关节空间生成平滑轨迹,再通过运动学正解将关节轨迹转换为笛卡
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