19.Python - copy & 浅复制 & 深复制

Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果。

id

什么是id？一个对象的id值在Python解释器里就代表它在内存中的地址

copy在Python中是一个模块，所以我们要import引入

>>> import copy

>>> a=[1,2,3]

>>> b=a

>>> id(a)

"""

4382960392

"""

>>> id(b)

"""

4382960392

"""

>>> id(a)==id(b)    #附值后，两者的id相同，为true。

True

>>> b[0]=222222  #此时，改变b的第一个值，也会导致a值改变。

>>> print(a,b)

[222222, 2, 3] [222222, 2, 3] #a,b值同时改变

浅拷贝

当使用浅拷贝时，python只是拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。看代码：

>>> import copy

>>> a=[1,2,3]

>>> c=copy.copy(a)  #拷贝了a的外围对象本身,

>>> id(c)

"""

4383658568

"""

>>> print(id(a)==id(c))  #id 改变 为false

"""

False

"""

>>> c[1]=22222   #此时，我去改变c的第二个值时，a不会被改变。

>>> print(a,c)

[1, 2, 3] [1, 22222, 3] #a值不变,c的第二个值变了，这就是copy和‘==’的不同

>>> a=[1,2,[3,4]]  #第三个值为列表[3,4],即内部元素

>>> d=copy.copy(a) #浅拷贝a中的[3，4]内部元素的引用，非内部元素对象的本身

>>> id(a)==id(d)

False

>>> id(a[2])==id(d[2])

True

>>> a[2][0]=3333  #改变a中内部原属列表中的第一个值

>>> d             #这时d中的列表元素也会被改变

[1, 2, [3333, 4]]

深拷贝

deepcopy对外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是对象的引用。

#copy.deepcopy()

>>> e=copy.deepcopy(a) #e为深拷贝了a

>>> a[2][0]=333 #改变a中内部元素列表第一个的值

>>> e

[1, 2, [3333, 4]] #因为时深拷贝，这时e中内部元素[]列表的值不会因为a中的值改变而改变

>>>