4.Python - for循环语句

1. Python 中的基本使用方法如下：

for item in sequence:

expressions

sequence 为可迭代的对象，item 为序列中的每个对象。

2. 实例

example_list = [1,2,3,4,5,6,7,12,543,876,12,3,2,5]

for i in example_list:

print(i)

输出的结果为 1,2,3,4,5,6,7,12,543,876,12,3,2,5, 内容依次为 example_list 中的每一个元素 注意 Python 是使用缩进表示程序的结构，如果程序这样编写，

example_list = [1,2,3,4,5,6,7,12,543,876,12,3,2,5]

for i in example_list:

print(i)

print('inner of for')

print('outer of for')

那么每次循环都会输出

inner of for,在循环结束后，输出 outer of for 一次。

3.进阶

range使用

在 Python 内置了工厂函数，range 函数将会返回一个序列，总共有三种使用方法

1 range(start, stop)

其中 start 将会是序列的起始值，stop为结束值，但是不包括该值，类似 数学中的表达 [start, stop),左边为闭区间，右边为开区间。

for i in range(1, 10):

    print(i)

上述表达将会返回 1-9 所有整数，但不包含 10

2 range(stop)

如果省略了 start 那么将从 0 开始，相当于 range(0, stop)

3 range(start, stop, step)

step 代表的为步长，即相隔的两个值得差值。从 start 开始，依次增加 step 的值，直至等于或者大于 stop

for i in range(0,13, 5):

    print(i)

将会输出 0, 5, 10。

4.高级主题

4.1 内置集合

Python 共内置了 list、 tuple 、dict 和 set 四种基本集合，每个 集合对象都能够迭代。

tuple 类型

tup = ('python', 2.7, 64)

for i in tup:

print(i)

程序将以此按行输出 ‘python’, 2.7 和 64。

dictionary 类型

dic = {}

dic['lan'] = 'python'

dic['version'] = 2.7

dic['platform'] = 64

for key in dic:

    print(key, dic[key])

输出的结果为：platform 64，lan python, version 2.7, 字典在迭代的过程 中将 key 作为可迭代的对象返回。注意字典中 key 是乱序的，也就是说和插入 的顺序是不一致的。如果想要使用顺序一致的字典，请使用 collections 模块 中的 OrderedDict 对象。

set 类型

s = set(['python', 'python2', 'python3','python'])

for item in s:

    print(item)

将会输出 python, python3, python2 set 集合将会去除重复项，注意输出的 结果也不是按照输入的顺序。

4.2 迭代器

Python 中的 for 句法实际上实现了设计模式中的迭代器模式 ，所以我们自己也可以按照迭代器的要求自己生成迭代器对象，以便在 for 语句中使用。 只要类中实现了 __iter__ 和 next 函数，那么对象就可以在 for 语句中使用。 现在创建 Fibonacci 迭代器对象,

# define a Fib class

class Fib(object):

def __init__(self, max):

        self.max = max

        self.n, self.a, self.b = 0, 0, 1

    def __iter__(self):

        return self

    def __next__(self):

        if self.n < self.max:

            r = self.b

            self.a, self.b = self.b, self.a + self.b

            self.n = self.n + 1

            return r

        raise StopIteration()

# using Fib object

for i in Fib(5):

    print(i)

将会输出前 5 个 Fibonacci 数据 1，1, 2, 3, 5

4.3 生成器

除了使用迭代器以外，Python 使用 yield 关键字也能实现类似迭代的效果，yield 语句每次 执行时，立即返回结果给上层调用者，而当前的状态仍然保留，以便迭代器下一次循环调用。这样做的 好处是在于节约硬件资源，在需要的时候才会执行，并且每次只执行一次。

def fib(max):

    a, b = 0, 1

    while max:

        r = b

        a, b = b, a+b

        max -= 1

        yield r

# using generator

for i in fib(5):

    print(i)

将会输出前 5 个 Fibonacci 数据 1，1, 2, 3, 5