人工智能 机器学习篇 Mc

最新推荐文章于 2024-06-29 15:21:16 发布
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本文介绍了一个名为 TouchMe 的博客文章, 详细内容未给出, 但从名称推测可能涉及触摸屏技术或者用户界面交互设计等内容。
大怪兽Mc
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20、机器学习与人工智能：决策树、随机森林及游戏AI实现
cherry的博客
09-09 37
本博客介绍了机器学习和人工智能在数据预测和游戏策略制定方面的应用。内容涵盖数据预处理、决策树和随机森林模型的构建与优化，以及使用最小最大算法实现点格棋游戏的智能决策。通过代码示例和详细解析，展示了如何在实际问题中应用这些技术，并提升模型和策略的性能。
mcq 队列_人工智能介绍能力问题解答（MCQ）
cumtb2009的博客
06-23 501
mcq 队列 1) Which of the following are comprised within AI? Machine LearningDeep LearningBoth (1) and (2)None of the above Answer & Explanation Correct answer: 3Both (1) and (2) Both Machine Lea...
【Tom M. Mitchell课件】机器学习——神经网络
weixin_42825609的博客
01-20 295
本课件主要内容包括： 人工神经网络 Sigmoid单元的多层网络 Sigmoid单元 神经网络的MCLE训练 神经网络的MAP训练 Sigmoid单元的梯度误差 梯度下降 增量（随机）梯度下降 后向传播算法（MLE） 关于后向传播的更多内容 ANN中的过度拟合 过度拟合的处理 K折交叉验证 Leave-One-Out交叉验证 人工神经网络...
让AI玩《我的世界》
qq_30232405的博客
07-04 1774
我们都知道，《我的世界》（MC）是一款沙盒开放世界游戏，玩家可以根据自己的想象，建造出完全属于自己的世界。它着重于让玩家探索，并可以与环境物品进行交互，使得玩家在游戏中有极大的自由度和开放度。在以往的例子中，AI能在MOBA类游戏和即时战略游戏中超越专业选手，例如腾讯在王者荣耀训练出来的“绝悟AI”： DeepMind在星际争霸中训练出来的“AlphaStar”： 一般来说，游戏的自由度越高，让AI学习人类知识并自由探索越难。因此OpenAI利用《我的世界》的玩家视频来学习，训练出超大的预训练模型VPT。
机器学习（Machine learning,ML）1基础入门
kaituozhizzz的博客
07-27 1173
近年来，在互联网、大数据、云计算等技术的驱动下，机器学习技术得到快速发展，并且在制造、金融、医疗、交通、教育、安防等领域得到越来越广泛的应用
机器学习中的MC、MCMC、Gibbs采样
scott198512的博客
05-15 5988
介绍MC、MCMC及吉布斯采样方法原理
精选资源
人工智能-机器学习-食品微生物ATP荧光快速检测仪的软件设计.pdf
05-24
"人工智能-机器学习-食品微生物ATP荧光快速检测仪的软件设计" 人工智能和机器学习技术在食品微生物ATP荧光快速检测仪中的应用是当前食品卫生检测领域的热点话题。本文将围绕该检测仪的软件设计进行详细的讨论。 1....
基于机器学习的情侣匹配.zip
02-15
在本项目实践中，我们探索了基于机器学习的情侣匹配这一主题，这涉及到人工智能领域的深度应用。机器学习，作为人工智能的一个重要分支，通过让计算机从数据中自动学习模式，实现预测和决策，而非依赖于显式的编程。...
【深度学习】图形模型基础(2)：概率机器学习模型与人工智能
最新发布
MUKAMO的博客
06-29 1499
概率建模在机器学习中至关重要，它利用概率分布表达不确定性，通过贝叶斯学习从数据中学习。非参数方法、概率编程、贝叶斯优化和数据压缩等技术展示了概率建模的灵活性和效率。自动建模系统能够发现并解释数据模型。随着大数据的增长，不确定性建模依然关键。概率建模将在未来机器学习和人工智能系统中发挥核心作用，为自动化复杂建模和优化提供强大工具。
人工智能--状态空间问题求解方法
热门推荐
Meskjei的博客
06-08 1万+
文章目录状态空间问题表示状态操作状态空间状态空间问题的求解例子二阶梵塔问题MC问题（修道士与野人问题） 状态空间法是人工智能中最基本的问题求解方法，它所采用的问题表示方法称为状态空间表示法。 状态空间法的基本思想是用 “状态”和“操作”来表示和求解问题。 状态空间问题表示 在状态空间表示法中，问题是用“状态”和“操作”来表示的。 状态 状态是表示问题求解过程中每一步状况的数据结构。它可用如下形式表...
umd,jar转换工具
01-23
umd与jar转换的工具，没什么好说的，很好用的
机器学习（三十）——Model-Free Control
antkillerfarm的专栏
05-21 2228
https://antkillerfarm.github.io Model-Free Control 概述 之前提到的MC & TD都是Model-free prediction，下面讲讲Model-Free Control。 现实中有很多此类的例子，比如控制一个大厦内的多个电梯使得效率最高；控制直升机的特技飞行，机器人足球世界杯上控制机器人球员，围棋游戏等等。所有的这些问题要...
胖虎都看得懂的CSS入门
liuyu5210的博客
09-08 341
CSS入门 CSS是什么 摘自维基百科 层叠样式表（英语：Cascading Style Sheets，简写CSS），又称串样式列表、级联样式表、串接样式表、层叠样式表、階層式樣式表，一种用来为结构化文档（如HTML文档或XML应用）添加样式（字体、间距和颜色等）的计算机语言，由W3C定义和维护。目前最新版本是CSS2.1，为W3C的推荐标准。CSS3现在已被大部分现代浏览器支持，而下一版的C
一道折磨我胖虎的SQL题
singlezzz的博客
07-07 712
13、面试题 有3个表S(学生表)，C（课程表），SC（学生选课表） S（SNO，SNAME）代表（学号，姓名） C（CNO，CNAME，CTEACHER）代表（课号，课名，教师） SC（SNO，CNO，SCGRADE）代表（学号，课号，成绩） SC +------+------+---------+ | SNO | CNO | SCGRADE | +------+------+---------+ | 1 | 1 | 40 | | 1 | 2
人工智能 —— 问题归约求解方法
starter_____的博客
06-12 6296
基本思想 当一问题较复杂时，可通过分解或变换，将其转化为一系列较简单的子问题，然后通过对这些子问题的求解来实现对原问题的求解。问题归约求解过程就实际上就是生成解树，即证明原始结点是可解结点的过程。 （1）分解 （即分解所得到的子问题的“与”与原问题P等价。） 如果一个问题P可以归约为一组子问题 P1,P2,…,Pn ，并且只有当所有子问题Pi都有解时原问题P才有解，任何一个子问题Pi无解都会导致原...
在《我的世界》里搭建神经网络，运行过程清晰可见，这位印度小哥开发的新玩法火了...
量子位
05-01 779
晓查 凌晨 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI可能是疫情吧，大家在现实中行动受限，就越来越多去游戏世界中释放天性。前有《我的世界》举办毕业典礼，后有《动物森友会》举办A...
机器学习——逻辑回归
喜欢吃冰棍de谷利文君的博客
10-04 743
14 逻辑回归 线性模型LR(没有考虑特征间的关联)——>LR +多项式模型（特征组合，不适用于特征稀疏场景，泛化能力弱）——>FM（适用于稀疏特征场景*，泛化能力强）——>FFM【省去零值特征，提高FFM模型训练和预测的速度，这也是稀疏样本采用FFM的显著优势】 14.1 what‘s Logistic Regression ​ 逻辑回归是一种用于解决二分类问题的机器学习...
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