大脑发热的时候写的博客

最新推荐文章于 2025-08-21 14:12:01 发布
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本文强调在iOS计时器开发中避免使用系统时间的重要性，分享作者多年Objective-C及Swift开发经验，指出一个即将解决的复杂BUG。

iOS 计时器开发过程中不要用系统时间

iOS 计时器开发过程中不要用系统时间

iOS 计时器开发过程中不要用系统时间

本人写了三年的OC

最近三年用swift呢 OC的好多问题就不要问我了 都忘得差不多了！

还有一个很难的BUG 我要去搞了

iOS_Hy
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基本概念：计算机组成
weixin_43178406的博客
08-15 4万+
本文主要介绍了基本概念：计算机组成，希望能对学习的同学们有所帮助。 文章目录 1. 基本概念：计算机组成
「医疗知识图谱」到「综合性医疗大脑」
阿拉灯神丁Vicky
05-29 5224
本文首发于个人博客：www.bobinsun.cn 背景 最近，由于某些原因，特别关注了医疗知识图谱方面的发展&应用情况，有了些浅薄认识，故码此文，以供参考。 随着智能时代的到来，把临床数据、临床指南、组学数据通过大数据、知识图谱、可视化系统结合，核心医学概念的全面覆盖、医疗生态圈内全方位知识数据的聚合，构建综合医疗大脑，给临床医生、科研工作者、管理工作者提供帮助，成为未来医疗的发展方...
如何选定搭建个人独立博客工具
weixin_30746117的博客
08-06 303
身处当前数字化社会，打造个人品牌，越发显得重要（自我推销）。对于从事技相关的人群，欲要树立并长时间保持自己的个人品牌，最便捷的方法无疑是：坚持长时间高质量输出原创文章。就择取合适的博文平台，也是项技术活儿；本文主旨，就针对这承载文字的各类平台，结合其功能特点，探讨下其优劣所在，以便可为更多朋友，就如何选择博文平台诉求，提供些参考。 微注：此文首发于个人博客：如何选定搭建个人独立博客工具...
技术博客
honpey爱编程
05-24 573
每一个计算机人都想着自己写点东西，但是每每有欲望了，真正下笔时又显拘束，一是积累不够，二来可能真的笔下羞涩。但是，人总要干点突破自我的事情，比如对于那些自己觉得有意义但是一直没上心的，试着走进森林，那里可能有老虎，可能有蛇，但是也可能有金子，有意想不到的发现，现在的问题是你已经意识到了走进森林对你是好的，因为遇到金子固然不错，遇到其他东西也未尝不是好事，因为许多东西都会变废为宝，你还可能偶遇一位在
【如何写好一个ui自动化框架】
我去热饭的博客
05-30 1693
这几天作者接手了一个ui自动化项目，原来的负责人离职了。 我就临危受命交接了过来。本来应该交接给另一个女孩，结果她看了俩眼后果断拒绝接手。 我为了不让ui自动化这个端直接废掉，就干脆一咬牙，答应接手。等到我们实际用了半小时交接后，我做了个决定。我决定等负责人离开了，我就删除他的项目代码，格式化电脑，然后关机。。。 这之后。我用了大概7天时间，重做了整个这个移动端的ui自动化 包括我们app的全量用例。代码行直逼1w+。。。 以下是我这7天工作内容： 第一天：找一个合适的服务器，要性能极好，抗燥，长时间不关机
写给小白的“具身智能”入门科普
weixin_49393016的博客
08-21 173
如果，只有感知能力（有摄像头、传感器等），没有行动能力（没有手、脚、轮子等），或者，只有行动能力，没有感知能力。后来，他也开发了一系列机器人，能够在复杂的环境中自主导航和行动，展示了具身智能的可行性和潜力。他认为，智能不一定要依赖于复杂的符号表征和推理，智能体可以通过与环境进行直接的物理交互，以一种更加简单、有效的方式产生智能行为。多足机器人模仿了昆虫或爬行动物的行走方式，具备较强的地形适应能力，灵活性和稳定性更强，可以在崎岖不平的山路、废墟等环境中自由行走，执行勘探、救援等任务。
洛克菲勒写给儿子的38封信
彻底拆分，一切可控！
05-09 1万+
洛克菲勒留给儿子的38封信             第一封：起点不决定终点             　　             　　格言：我们的命运由我们的行动决定，而绝非完全由我们的出身决定。             　　             　　　　　　　　　享有特权而无力量的人是废物，受过教育而无影响的人是一堆一文不值的垃圾。
微软官方博客揭秘Kinect工作原理
深水蓝的专栏
01-07 2323
How You Become the Controller<br />原文由Ron Forbes和Arjun Dayal于2010年12月29日发表于http://www.xbox.com/en-US/Live/EngineeringBlog/122910-HowYouBecometheController<br />中文翻译由阿信gg（Live ID: AXINGG）于2011年1月7日完成，转载请注明出处(http://www.digg360.com/2011/01/how_you_become_the
掌握P5级Java面试技巧
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我是Java程序员廖志伟，感谢朋友们的支持！
03-25 3万+
HashMap底层原理，扩容机制，jdk8以后会使用红黑树优化？红黑树和二叉平衡树的区别，红黑树和B树，B+树的区别，Mysql二大引擎索引底层实现，HashMap在多线程环境中为何出错？ConcurrentHashMap底层实现，CAS，原子引用，ABA问题，volatile，如何解决HashMap出现的OOM问题？（WeakHashMap） HashMap是Map的一个实现类，它是以键值对存储数据的，Key-Value都是Map.Entry中的属性。当我们向HashMap中存放一个元素(k1,v1)
【年度总结】2022回首瞻望 | 2023大展宏“兔“
Thunder Wang的博客
01-16 3076
今天是我在csdn的第50篇博客，这篇文章也将记录着我从一名阅读者向一名创作者的转变。2022即将成为过往，2023兔年将至，我也在这篇博客里记录我过去一年的总结和对未来2023年的展望！希望未来能够与更多的小伙伴们乘风破浪，扬帆起航！
大数据在智慧城市中的应用与挑战
AI天才研究院
05-17 1263
本报告旨在揭示大数据与智慧城市的深度融合机制，覆盖从数据生命周期（采集→存储→分析→应用）到具体领域（交通、能源、医疗、安防）的全链路技术逻辑。重点分析大数据如何通过实时计算、机器学习等技术解决城市治理痛点，并探讨数据隐私、跨域协同等关键挑战。定义智慧城市与大数据的核心关联；解析大数据处理全流程的技术原理与算法；展示交通、能源等典型场景的实战案例；讨论数据安全、实时性等关键挑战；展望边缘计算、数字孪生等未来方向。智慧城市。
大数据领域数据科学的联邦学习技术原理
AI天才研究院
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随着信息技术的飞速发展，我们正处在一个数据爆炸的时代。海量数据被认为是人工智能（AI）和机器学习（ML）发展的“燃料”。传统的机器学习范式通常是“数据中心化”的：将分散在各处的原始数据收集到一个中央服务器，然后在这个数据“仓库”上训练模型。这种模式在过去几十年中取得了巨大成功，催生出了诸如图像识别、自然语言处理等领域的突破性进展。数据隐私与安全风险：数据集中存储和处理意味着一旦发生数据泄露（如Facebook剑桥分析事件、各种数据买卖黑市），后果不堪设想。
电子器件初识篇
qq_19343801的博客
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与传统的机械开关（如继电器或按钮）不同，无触点开关不涉及任何物理接触或移动部件。（Transistors）：包括双极型晶体管（BJT）和金属氧化物半导体场效应晶体管（MOSFET），它们可以作为开关来控制电流的流动。：虽然继电器本身包含机械触点，但固态继电器（SSR）使用半导体器件来实现无触点的开关功能。（Thyristor）：一种四层三端半导体开关，能够在接收到足够大的触发信号后导通。：使用光信号来控制一个隔离的电路，常用于实现低压控制高压的需求。（TRIAC或双向可控硅）：可以控制交流电路的开关。
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
探索七维大脑模型及其功能
资源摘要信息:"七维大脑资源库" 知识点一：七维大脑模型概述 七维大脑模型是一个综合性的思维框架，它将大脑的功能与能力划分为七个维度，每个维度都是人类行为和思考的基础组成部分。这七个维度分别是：时间维度、...
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