ios8.X中app store app存放目录

本文介绍了从iOS7到iOS8中应用程序和文档路径的变化。在iOS8中,应用路径更新为/private/var/mobile/Containers/Bundle/Application下,而文档路径则位于/var/mobile/Containers/Data/Application内。文中还提供了获取这些路径的代码示例。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_a17b071c0102vanz.html

 iOS8的文件路径有做了一些变动。

  

   之前版本的(比如iOS7)的文件路径如下:

 

app路径

/var/mobile/Applications/59C84B75-0900-43D6-AD6F-AB9731F064D9/DHD.app/

 

document路径

/var/mobile/Applications/59C84B75-0900-43D6-AD6F-AB9731F064D9/Documents

 

IOS8的文件路径(红色部分是新增的)

APP路径:

/private/var/mobile/Containers/Bundle/Application/CF163E1E-7F13-4FBC-945B-62F49FA7AB6A/DHD.app

 

document路径:

/var/mobile/Containers/Data/Application/3F2BCEE3-0C84-4C5C-BCBF-594F9F96C78D/Documents 

 

app路径可以通过

NSString* sAppPath = [[NSBundle mainBundle] bundlePath];

获得

 

document路径通过

        NSArray *paths = NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory,NSUserDomainMask, YES);

        NSString* sDocPath = [paths objectAtIndex:0];

获得


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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