LeetCode | 155. Min Stack

本文介绍了一种在常数时间内支持push、pop、top及获取最小元素操作的栈设计,并提供了两种C++实现方式,详细解释了如何通过优化vector操作提高效率。

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题外话:

    五月真是充满可能性的一个月。突然发现Leetcode在151-200这个区间Easy的题目好多!


题目:

Design a stack that supports push, pop, top, and retrieving the minimum element in constant time.

  • push(x) -- Push element x onto stack.
  • pop() -- Removes the element on top of the stack.
  • top() -- Get the top element.
  • getMin() -- Retrieve the minimum element in the stack.

Example:

MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin();   --> Returns -3.
minStack.pop();
minStack.top();      --> Returns 0.
minStack.getMin();   --> Returns -2.

解题思路:

实现一个类似于栈的类,可以进行push、pop、top操作,除此之外还可以获取当前栈内元素的最小值getMin。如果使用vector实现,除了对栈内数据进行记录之外,还需要记录当前的最小值,即发生push和pop操作时,需要相应更新最小值,为了方便同样可以使用vector进行处理。


代码:

class MinStack {
public:
    /** initialize your data structure here. */
    vector<int> nums;
    vector<int> min;
    MinStack() {
        nums.clear();
        min.clear();
    }
    
    void push(int x) {
        nums.insert(nums.begin(), x);
        if(min.size() < 1)
            min.push_back(x);
        else
        {
            if(x < min[0])
                min.insert(min.begin(), x);
            else
                min.insert(min.begin(), min[0]);
        }
    }
    
    void pop() {
        nums.erase(nums.begin());
        min.erase(min.begin());
    }
    
    int top() {
        return nums[0];
    }
    
    int getMin() {
        return min[0];
    }
};

/**
 * Your MinStack object will be instantiated and called as such:
 * MinStack obj = new MinStack();
 * obj.push(x);
 * obj.pop();
 * int param_3 = obj.top();
 * int param_4 = obj.getMin();


代码的整体效率不高,然后改成vector的最后一个元素进行操作快了很多,优于98%+的C++代码。这跟vector插入元素的规则有关。优化代码如下:

class MinStack {
public:
    /** initialize your data structure here. */
    vector<int> nums;
    vector<int> min;
    int n; // element number
    MinStack() {
        nums.clear();
        min.clear();
        n = 0;
    }
    
    void push(int x) {
        nums.push_back(x);
        if(n < 1)
            min.push_back(x);
        else
        {
            if(x < min[n - 1])
                min.push_back(x);
            else
                min.push_back(min[n - 1]);
        }
        n++;
    }
    
    void pop() {
        nums.pop_back();
        min.pop_back();
        n--;
    }
    
    int top() {
        return nums[n-1];
    }
    
    int getMin() {
        return min[n-1];
    }
};

/**
 * Your MinStack object will be instantiated and called as such:
 * MinStack obj = new MinStack();
 * obj.push(x);
 * obj.pop();
 * int param_3 = obj.top();
 * int param_4 = obj.getMin();
 */

第一种思路,使用vector的insert接口,插入到vector的第一个元素,每进行插入操作就要将整个vector现有的所有元素都向后平移一个单位,每次进行erase操作,都要将剩余元素向前平移一个单位。因此,修改为从末尾开始操作效率会大幅提升。



题外话:

最近入坑一部新剧JA:QSDRDCL(没能抵制住>.<,上集末尾女主的一句话很对,我们总是在计划生活、计划我们的人生,然而生活中充满了意外,不可预测,而我们可以做的就是尽自己的努力去接受,然后继续向前。又鸡汤了~!









资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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