<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[iFlyAI的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; iFlyAI]]></copyright><item><title><![CDATA[神秘AI换脸软件入侵全球社交网络！马斯克秒变文艺复兴贵族]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/118698711</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/118698711</guid><author>iFlyAI</author><pubDate>Tue, 13 Jul 2021 14:06:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。

FaceApp的热度刚过不久，近期又有一款让你的脸秒变「迪士尼」的App火遍了全球的社交网络。

要测试「AI换脸」的效果，怎么能少了我们的老朋友LeCun。



实测效果还不错，确实有一丝丝「迪士尼」的味道了，也有人认为这是「皮克斯风」，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[无需额外数据，首次实现ImageNet 87.1% 精度，颜水成团队开源VOLO]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/118515480</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/118515480</guid><author>iFlyAI</author><pubDate>Tue, 06 Jul 2021 10:39:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。

VOLO 是第一个在 ImageNet 上无需额外数据达到 87.1% top-1 准确率的模型，进一步拉近了视觉 Transformer 与最较高级 CNN 模型的性能距离。

近十年来，计算机视觉识别任务一直由卷积神经网络(CNN) 主导。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[FlyAI图像识别类竞赛：什么蘑菇？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/118364439</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/118364439</guid><author>iFlyAI</author><pubDate>Wed, 30 Jun 2021 16:41:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。

大赛简介

蘑菇中富含多种呈味氨基酸、核苷酸和糖类，这些物质造就了极其鲜美的味道，使得被端上餐桌上的它们深受人们喜爱。特别是在野生菌种类繁多的云南，夏天的几场雨便能开启人们的吃菌盛宴。蘑菇虽然味美，但也不能随便食用，我国存在的有毒蘑菇就近 200..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[写给程序员的机器学习入门 (四) - 训练过程中常用的技巧]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/118225021</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/118225021</guid><author>iFlyAI</author><pubDate>Fri, 25 Jun 2021 17:18:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。

这篇将会着重介绍使用 pytorch 进行机器学习训练过程中的一些常见技巧，掌握它们可以让你事半功倍。

使用的代码大部分会基于上一篇最后一个例子，即根据码农条件预测工资????，如果你没看上一篇请点击这里查看。

目录

保存和读取模型状态

记录]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[FlyAI竞赛：图片颜值打分趣味赛]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/118186753</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/118186753</guid><author>iFlyAI</author><pubDate>Thu, 24 Jun 2021 14:00:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。

大赛简介

颜值预测（facial beauty prediction，FBP）是使人脸魅力评估达到人类感知程度的重要视觉识别问题。该项目数据集共有5500个正面人脸，具有不同的属性(男性/女性，亚洲/白人，年龄)和不同的标签(面部标志，5个等级..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[写给程序员的机器学习入门 (三) - 线性模型，激活函数与多层线性模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/118146547</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/118146547</guid><author>iFlyAI</author><pubDate>Wed, 23 Jun 2021 10:46:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。

生物神经元与人工神经元

在了解神经元网络之前，我们先简单的看看生物学上的神经元是什么样子的，下图摘自维基百科：

（因为我不是专家，这里的解释只用于理解人工神经元模拟了生物神经元的什么地方，不一定完全准确）



神经元主要由细胞体和细胞突组成..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[写给程序员的机器学习入门 (二) - pytorch 与矩阵计算入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/118105929</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/118105929</guid><author>iFlyAI</author><pubDate>Tue, 22 Jun 2021 14:13:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。

pytorch 简介

pytorch 是目前世界上最流行的两个机器学习框架的其中之一，与 tensoflow 并峙双雄。它提供了很多方便的功能，例如根据损失自动微分计算应该怎样调整参数，提供了一系列的数学函数封装，还提供了一系列现成的模型，以及..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[写给程序员的机器学习入门 (一) - 从基础说起]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/118081255</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/118081255</guid><author>iFlyAI</author><pubDate>Mon, 21 Jun 2021 10:25:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python小白的数学建模课-01.新手必读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/117786234</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/117786234</guid><author>iFlyAI</author><pubDate>Thu, 10 Jun 2021 17:11:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PyTorch、TensorFlow最新版本对比，2021年了你选谁？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/117323239</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/117323239</guid><author>iFlyAI</author><pubDate>Thu, 27 May 2021 10:33:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。

PyTorch（1.8）和Tensorflow（2.5）版本比较。



自深度学习重新获得公认以来，许多机器学习框架层出不穷，争相成为研究人员以及行业从业人员的新宠。从早期的学术成果 Caffe、Theano，到获得庞大工业支持的 PyTo...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数模笔记-StatsModels 统计回归（4）可视化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/117289811</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/117289811</guid><author>iFlyAI</author><pubDate>Wed, 26 May 2021 13:59:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。




1、如何认识可视化？

　　图形总是比数据更加醒目、直观。解决统计回归问题，无论在分析问题的过程中，还是在结果的呈现和发表时，都需要可视化工具的帮助和支持。
　　
　　需要指出的是，虽然不同绘图工具包的功能、效果会有差异，但在常...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python学习笔记-StatsModels 统计回归（3）模型数据的准备]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/117219892</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/117219892</guid><author>iFlyAI</author><pubDate>Mon, 24 May 2021 11:04:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。




1、读取数据文件

　　回归分析问题所用的数据都是保存在数据文件中的，首先就要从数据文件读取数据。

　　数据文件的格式很多，最常用的是 .csv，.xls 和 .txt 文件，以及 sql 数据库文件的读取 。

　　使用 p...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python学习笔记-StatsModels 统计回归——线性回归]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/116979884</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/116979884</guid><author>iFlyAI</author><pubDate>Tue, 18 May 2021 10:59:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。


1、背景知识

1.1 插值、拟合、回归和预测

　　插值、拟合、回归和预测，都是数学建模中经常提到的概念，而且经常会被混为一谈。

插值，是在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。 插值是离散函数逼...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第一视角：深度学习框架这几年]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/116588494</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/116588494</guid><author>iFlyAI</author><pubDate>Mon, 10 May 2021 10:32:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。


和深度学习框架打交道已有多年时间。从Google的TensorFlow, 到百度的PaddlePaddle，再到现在腾讯的无量。很庆幸在AI技术爆发的这些年横跨中美几家公司，站在一个比较好的视角看着世界发生巨大的变化。在这些经历中，视...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习论文翻译解析（二十）：YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/116483783</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/116483783</guid><author>iFlyAI</author><pubDate>Fri, 07 May 2021 10:42:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。


如果需要小编其他论文翻译，请移步小编的GitHub地址

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　　如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote



　　YOLO v4 算法就是在原...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[谷歌实现2种新的强化学习算法，“比肩”DQN，泛化性能更佳！｜ICLR 2021]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/116452541</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/116452541</guid><author>iFlyAI</author><pubDate>Thu, 06 May 2021 13:57:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[在开始学习之前推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。

简介：AI强化学习（RL）算法持续“进化”中……，来自Google Research的研究人员，证明可以使用图表示（graph representation）和AutoML的优化技术，来学习新的、可解析和可推广的RL算法！他们发现的其中两种算法可以推广到更复杂...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tensorflow基础教程10：常用模块 TensorBoard：训练过程可视化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/116264653</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/116264653</guid><author>iFlyAI</author><pubDate>Thu, 29 Apr 2021 11:31:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[在开始学习之前推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。

目录

　　实时查看参数变化情况

　　查看 Graph 和 Profile 信息

　　实例：查看多层感知机模型的训练情况

　　有时，你希望查看模型训练过程中各个参数的变化情况(例如损失函数 loss 的值)。虽然可以通过命令行输出来查看，但有时显得不够直观...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tensorflow基础教程9：常用模块 tf.train.Checkpoint 之变量的保存与恢复]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/116065192</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/116065192</guid><author>iFlyAI</author><pubDate>Fri, 23 Apr 2021 17:52:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[在开始学习之前推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。



   目录

　　tf.train.Checkpoint

　　保存参数

　　载入之前保存的参数

　　保存变量+恢复变量

　　`tf.train.Checkpoint` VS `tf.train.Saver`

　　实例

　　使用 `tf....]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tensorflow基础教程8：自定义层、损失函数和评估指标]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/115898315</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/115898315</guid><author>iFlyAI</author><pubDate>Tue, 20 Apr 2021 11:17:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[在开始学习之前推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。

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　　自定义层、损失函数和评估指标

　　自定义层

　　自定义损失函数和评估指标

　　自定义层、损失函数和评估指标

　　可能你还会问，如果现有的这些层无法满足我的要求，我需要定义自己的层怎么办?事实上，我们不仅可以继承 tf.keras.Model ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tensorflow基础教程7：关于Keras Pipeline]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/115860081</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iFlyAI/article/details/115860081</guid><author>iFlyAI</author><pubDate>Mon, 19 Apr 2021 11:01:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[在开始学习之前推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。

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　　Keras Sequential/Functional API 模式建立模型

　　使用 Keras Model 的 `compile` 、 `fit` 和 `evaluate` 方法训练和评估模型

　　前面几章的示例均使用了 Keras 的 Su...]]></description><category></category></item></channel></rss>