解决IntelliJ IDEA启动缓慢

本文介绍如何通过调整JVM参数提升IntelliJ IDEA的运行效率,包括设置堆内存大小、非堆内存大小以及选用合适的GC策略。同时,还提供了删除不需要的插件和关闭不常用模块的方法。

一、设置jvm

  1、由于默认的jvm太多,但是实际上可以用的比较少,我们可以这样进行设置,使用鼠标右键单击桌面上的IntelliJ IDEA软件图标,选择“打开文件所在的位置”一栏

  2、然后根据类型的排序,找到后缀为“vmoptions”的文件(注意和你的操作系统版本一致,32bit || 64bit)

  3、找到之后将他们打开,然后更改Xmx与Xms

这里需要解释一下Xmx和Xms

Java 虚拟机具有一个堆(Heap),堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚拟机启动时创建的,在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)。

简单的说就是:堆是java代码可及的内存,开发人员写的东西都是堆分配的内存(底层实现除外)。而非堆内存则是JVM自己用的,比如JVM内部处理或优化,垃圾处理,常数池等。

堆的内存分配用-Xms和-Xmx

-Xms分配堆最小内存,默认为物理内存的1/64;-Xmx分配最大内存,默认为物理内存的1/4。

非堆内存分配用-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize

-XX:PermSize分配非堆最小内存,默认为物理内存的1/64;-XX:MaxPermSize分配最大内存,默认为物理内存的1/4。

  4、大家可以设置的大一些,设置的时候两个数据哟啊一样大!

 二、删除插件

  1、有的时候为了某个项目会安装一些插件,但是使用之后就不在需要他们了,这时候我们可以选择删除或是关闭这些插件。使用鼠标点击菜单中的“file”选项,将“settings”打开就可以了!

settings-->Plugins--->删除自己的不用的插件即可

  三、关闭Modules

  1、不妨Modules是不常用的,大家可以关闭,关闭的方法很简单,使用鼠标右键单击,找到其中的“Load/Unload”选项

  2、进入设置界面之后大家可以在下方将他们设置为加载或是不加载的项目

四 、 敲重点

2019年国庆节左右更新到2019.02,发现电脑巨卡,结果试着继续更改配置,大力出奇迹,将Xmx和Xms更改到了4G(笔者的电脑内存16G),重启idea ,效果确实更快了。

可以分为3种配置<来源于网络>

修改以下配置,其他默认
配置一:Big
-Xms1g
-Xmx4g
-XX:ReservedCodeCacheSize=1024m
    
    
配置二:Balanced
-Xms2g
-Xmx2g
-XX:ReservedCodeCacheSize=1024m


配置三:Sophisicated

-server
-Xms2g
-Xmx2g
-XX:NewRatio=3
-Xss16m
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled
-XX:ConcGCThreads=4
-XX:ReservedCodeCacheSize=240m
-XX:+AlwaysPreTouch
-XX:+TieredCompilation
-XX:+UseCompressedOops
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50
-Dsun.io.useCanonCaches=false
-Djava.net.preferIPv4Stack=true
-Djsse.enableSNIExtension=false
-ea

### PyCharm 和 IntelliJ IDEA 运行缓慢解决方案与性能优化 运行缓慢的问题通常与硬件资源、软件配置以及项目复杂度有关。以下是针对 PyCharm 和 IntelliJ IDEA 的性能优化方案: #### 1. 硬件资源优化 确保计算机硬件满足开发环境的需求是提升 IDE 性能的基础。对于 Java Web 项目,建议使用至少 8G 内存的计算机,并将缓存和索引文件存储在固态硬盘上以提高流畅度[^2]。如果硬件资源有限,可以尝试以下方法: - **减少内存占用**:关闭不必要的后台程序,释放更多内存给 IDE。 - **固态硬盘加速**:将项目文件、索引文件和缓存文件存储在固态硬盘上。 #### 2. 软件配置优化 通过调整 IDE 的配置参数,可以显著改善其性能。 - **增加 JVM 堆内存**:编辑 `idea64.exe.vmoptions` 或 `pycharm64.exe.vmoptions` 文件,增加 `-Xmx` 参数值(例如 `-Xmx4096m` 表示分配 4GB 内存)。 - **禁用不必要的插件**:进入 `File > Settings > Plugins`,禁用不需要的插件以减少启动时间和内存占用。 - **调整索引设置**:在 `File > Invalidate Caches / Restart` 中选择 `Invalidate and Restart`,清除旧的缓存并重新生成索引。 #### 3. 项目管理优化 项目复杂度直接影响 IDE 的性能。可以通过以下方式优化: - **模块化项目**:将大型项目拆分为多个小模块,避免单个项目包含过多文件。 - **排除无关文件**:在 `File > Settings > Editor > File Types` 中添加 `.log` 或其他大文件类型到忽略列表中。 - **限制代码分析范围**:在 `File > Settings > Build, Execution, Deployment > Compiler` 中启用增量编译。 #### 4. 缓存与索引优化 缓存和索引是影响 IDE 性能的关键因素之一。 - **定期清理缓存**:使用 `File > Invalidate Caches / Restart` 功能清理无效缓存。 - **手动管理索引文件**:删除 `%USERPROFILE%\.IntelliJIdea<version>\system\caches` 或 `%USERPROFILE%\.PyCharm<version>\system\caches` 目录下的索引文件后重启 IDE。 #### 5. 后端服务响应时间优化 如果运行缓慢问题与后端服务相关,则需要从整体系统架构出发进行优化。核心概念包括缓存命中、数据查询、网络传输等环节[^3]。具体措施如下: - **引入缓存层**:使用 Redis 或 Memcached 缓存频繁访问的数据,减少数据库查询次数。 - **优化数据库查询**:分析慢查询日志,为关键字段添加索引,优化 SQL 语句。 - **负载均衡**:通过 Nginx 或 HAProxy 实现请求分发,避免单点过载。 ```python # 示例:优化 Python 数据库查询 import sqlite3 def optimize_query(): conn = sqlite3.connect('example.db') cursor = conn.cursor() # 添加索引 cursor.execute("CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_column ON table_name (column_name)") # 执行优化后的查询 cursor.execute("SELECT * FROM table_name WHERE column_name = ?", ('value',)) results = cursor.fetchall() conn.close() ```
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