最长公共子串
动态规划,设dp[i][j]表示str1的前i个字符和str2的前j个字符的最长公共子串,且子串的最后一位是str1[i]和str2[j]。初始化i0 或者 j0的所有状态。
所以,当str1[i] == str2[j] 时,dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1。否则dp[i][j] = 0;
最长公共子序列
动态规划,dp[i][j]表示str1的前i个字符和str2的前j个字符的最长公共子序列长度。初始化i0或者j0的所有状态。
当str1[i] == str2[j]时,dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1,否则 dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1) + 1。
本文深入探讨了使用动态规划算法解决字符串处理中的两个经典问题:最长公共子串和最长公共子序列。通过构建二维动态规划矩阵,文章详细解释了如何根据两个字符串的相似性更新矩阵状态,最终找到最长公共子串和子序列。
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