有关数据库缓存

有关数据库缓存的一些点

 

缓存块大小

• 一般大小是一页(4K)，太大会造成碎片

   

替换策略

• LRU（Least Recently Used)，最常用
• LFU（Least Frequently Used)

   

缓存的性能指标

• 命中率(不要盲目追从)
• 命中率和更新率的比
• 命中的查询的执行时间（如果很小,可能性能提升不明显/甚至降低）

     

   

数据库缓存调优

• 使用绑定变量的查询方式（preparestatement），数据库会缓存SQL解析、优化结果
• 必要时可以减小缓存区大小/关闭，如果缓存命中率不高，反而造成额外开销；另外，缓存作为共享资源，竞争会降低并发度和系统性能；还有，过大的缓存，会导致数据库启动/关闭时间加长（启动后，缓存预热时间长）
• 使用buffer pool dump功能（如果有，例如MariaDB 10+)，加快缓存预热
• 必要时可以使用mlock将缓存区锁定（如果支持的话）
• 异步IO/Direct IO
• 预取（prefetch）
• 缓存flush策略配置
• 段的私有缓冲区池（如Oracle）

   

大对象/字符串对缓存的影响

   

   

总之，数据库缓存并不是一定会提升性能（其他缓存亦是如此），使用不当反而可能降低性能。缓存引入额外的开销：查询、插入、失效、内存管理、碎片。只有经过实际的测量，不断优化配置，才能真正的达到优化目的。