本文深入探讨了多线程程序设计中的困难，包括难以重现的失败、并发错误追踪、线程同步和通信的复杂性、测试挑战及性能优化策略。重点介绍了上下文切换、内存同步开销、线程池、CPU affinity、无锁数据结构等优化方法。
多线程程序设计的困难
- 难以重现失败，bug难以追踪
- 并发错误难以追踪和消除
- 独立任务的拆分并不总是那么明朗
- 线程同步、通信引入的复杂
- 多线程引发的竞争、死锁、可见性问题（难以调试、追踪）
- 测试困难，简单的测试并不能覆盖生产环境的问题
- 设计不当，并不能充分提升性能（不控制线程数量，造成无谓上下文切换和Cache失效）
多线程引入的开销
- 上下文切换【包括Cache】
- 内存同步/Memory Barrier【java中的synchronized 和 volatile】
- 锁
- 内存开销
多线程程序优化
- 线程池（优化掉线程创建、销毁开销），适当的大小
- CPU affinity(有效利用Cache)
- 无锁数据结构
- 空闲线程适时休眠(减少无用切换)
- 适当的优先级调整
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