<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[思君苑]]></title><description><![CDATA[成长是一种经历，成熟是一种阅历]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/iChying</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; iChying]]></copyright><item><title><![CDATA[因子分析Factor analysis]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/16355649</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/16355649</guid><author>iChying</author><pubDate>Sat, 16 Nov 2013 23:49:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[简介：本文主要介绍EM算法求解因子分析：
在文章  EM算法 求解混合高斯模型时，通常假设拥有足够多的样本去构造这个混合高斯分布，即样本数量n要远大于样本维数d：  如果样本数量小于样本维数，那么协方差矩阵
 是奇异矩阵,那么]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[EM算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/15614093</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/15614093</guid><author>iChying</author><pubDate>Thu, 14 Nov 2013 19:30:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[简介：本文主要介绍以下几个方面：
1、混合高斯(Mixtures of Gaussians)和EM算法2、EM算法相关推导证明]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PLDA源代码分析(2)-PLDA_Verification]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/14111755</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/14111755</guid><author>iChying</author><pubDate>Wed, 06 Nov 2013 13:43:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[说明：此处的LDA对应于Linear Discriminant Analysis，PLDA即对应于Probabilistic LDA. 该代码对应的文章为ICCV2007 paper Probabilistic
 Linear Discriminant Analysis for Inferences About Identity，源代码可以从 Prince
 Vision Lab处下载。虽然源]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PLDA源代码分析(1)-PLDA_Train]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/14054893</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/14054893</guid><author>iChying</author><pubDate>Sun, 03 Nov 2013 23:33:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[说明：此处的LDA对应于Linear Discriminant Analysis，PLDA即对应于Probabilistic LDA. 该代码对应的文章为ICCV2007 paper Probabilistic
 Linear Discriminant Analysis for Inferences About Identity，源代码可以从 Prince
 Vision Lab处下载。虽然源]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SVD和PCA]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/14044895</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/14044895</guid><author>iChying</author><pubDate>Sat, 02 Nov 2013 01:00:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[说明：此处的LDA对应于Linear Discriminant Analysis，PLDA即对应于Probabilistic LDA. 该代码对应的文章为ICCV2007 paper Probabilistic
 Linear Discriminant Analysis for Inferences About Identity，源代码可以从 Prince
 Vision Lab处下载。虽然源]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数字图像处理基础【一】——BMP文件结构，读写]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/8462071</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/8462071</guid><author>iChying</author><pubDate>Thu, 03 Jan 2013 21:30:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[BMP是位图BitMaP的缩写，是一种常见的图像文件格式。其通常由四个部分组成:

位图文件头(Bitmap File Header)位图信息头(Bitmap Info Header)调色板(RGB Quad)位图数据(Pixel Array)
若在windows环境下，这些结构都定义在头文件中。当然可以自己定义，下面详细分析这些结构。



位图文件头(BITMAPFILEHEAD]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[RGB转灰度图的几种算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/8119272</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/8119272</guid><author>iChying</author><pubDate>Sat, 27 Oct 2012 19:25:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://bbs.ednchina.com/BLOG_ARTICLE_1999487.HTM

方法一：
    对于彩色转灰度，有一个很著名的心理学公式：

                          Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114

     方法二：

     而实际应用时，希望避免低速的浮点运算，所以需要整数算法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[具体数学笔记(3)-Sums(2)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/8081847</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/8081847</guid><author>iChying</author><pubDate>Fri, 19 Oct 2012 09:50:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[这部分主要讲无限、有限积分以及无限和的求解，作者引入类似阶乘的符号，巧妙的运用与有限积分，利用它极大的简化了一些复杂的求和。对于无限和，则采用了和高等数学中不同的方式来描述。

2.6 Finite and infinite calculus


1、有限、无限积分及符号的引进


无限积分是基于求导符号D：
有限积分是基于差分符号： 
     (2.42)
我们引入两个新]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[具体数学笔记(2)-Sums(1)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/8077420</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/8077420</guid><author>iChying</author><pubDate>Wed, 17 Oct 2012 15:55:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[这部分主要讲了求和的基本方法，包括求和与递归的转化、多重和计算等内容。

一、Notation


这部分主要介绍表示求和式中的一些符号。如general form:
      (2.1)
或者是delimited form:
    （2.2）
或者是generalized Sigma-notation
    (2.3)

我们通常使用2.2来陈述一个问题或者一个结果]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Effective STL笔记(3)-Iterators]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/8068242</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/8068242</guid><author>iChying</author><pubDate>Sat, 13 Oct 2012 22:16:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[这部分主要讲了常用迭代器用法的一些方面，分析STL中iterator、const_iterator、reverse_iterator和const_reverse_iterator的关系和一些转换，其内容比较少，简单。
Item26:Prefer iterator to const iterator, reverse_iterator, and const_reverse_iterator.
先]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Effective STL笔记(2)-Functors, Functor Classes, Functions, etc.]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/8054222</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/8054222</guid><author>iChying</author><pubDate>Fri, 12 Oct 2012 10:21:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[函数对象在算法、容器方面用的很普遍，这部分作者给出了5个Item，着重强调如何以STL方式来使用这些函数对象。
Item38:Design functor classes for pass-by-value.
c/c++将函数作为参数传递时，传递的是函数指针，如我们看qsort的声明：
void qsort(void *base, size_t nmemb, size_t size, 
	i]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[具体数学笔记(1)-Recurrent Problems]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/8049997</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/8049997</guid><author>iChying</author><pubDate>Tue, 09 Oct 2012 17:43:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[这部分主要讲了三个递归问题：汉诺塔、平面分割、约瑟夫环，这三个问题都比较常见，其新颖之处在于对问题的分析假设和严谨的证明，特别是第三个问题作出了较深入的分析。
一、The Tower Of  Hanoi
假设有A、B、C三根柱子，将n个盘子(由大到小排序)从A移到B且中间不能出现大盘在小盘上面的这种情况。这个问题很容易想出递归的解法。若我们设为将n个盘子从一根柱子移到另一根柱子所需要的最少步数]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Effective STL笔记(1)-Programming with the STL]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/8046152</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/8046152</guid><author>iChying</author><pubDate>Mon, 08 Oct 2012 20:58:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[本部分对应>中item43-item50,作者在详细讲解了STL各部分(容器、算法、迭代器、函数对象等)的编程所需的注意事项后在整个STL的角度上综合所需的注意事项，包括算法和成员函数的效率对比，查找算法的对比，编译诊断以及互联网上相关资源。
Item43:Prefer algorithm calls to hand-written loops.
    手写循环可以实现的如对容器中每个对象执]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[研究生第一篇]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/8011212</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/iChying/article/details/8011212</guid><author>iChying</author><pubDate>Mon, 24 Sep 2012 22:05:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[来sh已经半个月了，逐渐适应了这边的生活。和本科差不多的生活，上课、吃饭、看书、编程。。。
    学cs的来到文科学校，肯能很多人觉得不解，其实我也不甘心，但以前的壮志雄心早被时间消磨着所剩无几。理想和现实是存在差距的。对面就是大名鼎鼎sjtu，去了几次，发现他们也是人，很普通的人而已。
    再怎么说也比本科的强，特别是图书馆，相对人性化，而且mm和很多，最喜欢看认真看书学习的漂亮mm了]]></description><category></category></item></channel></rss>