前言
最近面临毕业就业,在复习数据结构与算法,为了更好地掌握,加深印象,所以决定写一些博客来知识复现。
温馨提示:这篇博客可能不适合刚学数据结构的新手。
算法的简单介绍
- 插值查找算法类似于二分查找,不同的是插值查找每次从自适应 mid 处开始查找。
- 插值查找算法跟二分查找算法一样,也要求数组是有序的。

代码实现
package sjjg;
public class InsertValueSearch {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int arr[] = { 1, 8, 10, 89, 1000, 1001, 1234 };
int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 1000);
System.out.println("index = " + index);
}
/**
* 功能:插值查找算法
*
* @param arr 数组
* @param left 左边索引
* @param right 右边索引
* @param findVal 查找值
* @return 如果找到,就返回对应的下标,如果没有找到,返回-1
*/
public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {
// 注意:findVal < arr[0] 和 findVal > arr[arr.length - 1] 必须需要
// 否则我们得到的 mid 可能越界
if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) {
return -1;
}
// 求出mid, 自适应
int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);
int midVal = arr[mid];
if (findVal > midVal) { // 说明应该向右边递归
return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal);
} else if (findVal < midVal) { // 说明向左递归查找
return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal);
} else {
return mid;
}
}
}
结束语
欢迎访问我的博客,一起学习,一起进步!
本文深入探讨了插值查找算法的原理与应用,通过对比二分查找,详细介绍了插值查找如何通过自适应mid提高搜索效率,并提供了具体的Java实现代码。
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