MYSQL

数据表基本操作

数据表的基本操作:

创建数据表

创建表的语法形式 

  CREATE  TABLE <表名>    

  (     列名1,数据类型 [列级别约束条件] [默认值],     列名2,数据类型 [列级别约束条件] [默认值],     ……     [表级别约束条件]        );

create table student(
sno int(10) primary key auto increment
sname varchar(20)
......

);

查看表 show TABLES

使用主键约束  -->PRIMARY KEY 

使用外键约束  -->FOREIGN KEY

CREATE TABLE tb_emp5 
(
id      INT(11) PRIMARY KEY,
name   VARCHAR(25),
deptId  INT(11), 
salary   FLOAT,
CONSTRAINT fk_emp_dept1 FOREIGN KEY(deptId) REFERENCES tb_dept1(id)
);

使用非空约束  --> NOT NULL

使用唯一性约束 -->UNIQUE

使用默认约束 -->DEFAULT

设置表的属性值自动增加 -->AUTO INCREMENT

CREATE TABLE tb_emp8 
(
id      INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name   VARCHAR(25) NOT NULL,
deptId  INT(11), 
salary  FLOAT
);

 

查看数据表结构

查看表基本结构语句DESCRIBE

查看表详细结构语句SHOW CREATE TABLE

修改数据表

 ALTER TABLE <旧表名> RENAME [TO] <新表名>;

 ALTER TABLE <表名> MODIFY <字段名>  <数据类型>

 ALTER TABLE <表名>     CHANGE <旧字段名> <新字段名> <新数据类型>;

 ALTER TABLE <表名>     ADD <新字段名> <数据类型>     [约束条件] [FIRST | AFTER 已存在字段名];

删除数据表

ALTER TABLE <表名> DROP <字段名>;

ALTER TABLE <表名> DROP FOREIGN KEY <外键约束名>

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值