NoSQL简单介绍

本文探讨了NoSQL数据库的由来及其与传统关系型数据库的区别。在介绍关系型数据库的发展历程及其优势的同时,也指出了其局限性,并详细阐述了NoSQL数据库如何解决这些问题。

近几年NoSQL,这个词极受关注,而且很多最初看到这个词的人很可能会误解为“No SQL”的缩写,这其实是错误的,实际上,它是“Not only SQL”的缩写。

引用本人刚刚看的一本书上的解释,它的意义是“适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库,不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可,可以考虑使用更加合适的数据存储”,可以理解为:为了弥补关系型数据的不足,NoSQL数据库应运而生。

为了更好的理解NoSQL,下面先介绍一下关系型数据库:

在关系型数据库还未出现之前,存在另外两种类型的数据库:

① 阶层型数据库,顾名思义,它是把数据通过阶层结构的方式表现出来的,这样虽然可以提高查询效率,但是不理解数据库结构就无法进行高效的查询,而且结构更改的时候维护量大。

② 网络型数据库,是在阶层型数据库的基础上发展而来的,它使子记录可以同时拥有多个父记录,从而解决了数据冗余的问题,但是结构间复杂的网络关系使得维护起来更加复杂。

为了弥补上述两种数据库的不足, E.F.Codd 于1970年发表了一篇题为“A Ralation Model of Data for Large Shared Data banks”,掀起了关系型数据库的热潮,现如今关系型数据库已经发展的相当成熟,常见的有Oracle,MSSQLServer,MySQL..

关系型数据库的优势:

① 保持数据一致性;

② 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小;

③ 可以进行多表间的复杂查询(join);

④  技术成熟;

关系型数据库的不足:

① 大量数据的写入处理

② 为有数据更新的表做索引或表结构变更

③ 对于不固定字段的处理

④ 对简单查询(没有复杂条件的查询)快速返回结果,需解析

 

对于NoSQL数据库,因为它本身就不支持join,所以不必向关系型数据库一样把需要join的多个表保存在一个服务器上。相反,NoSQL的各个数据都是独立设计的,很容易分散到多个服务器,从而可以减少每个服务器的数据量,即使进行大量数据写入,处理起来也更加高效。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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