i96jie的博客

Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [256，4096] rhs shape= [8192，4096]训练和测试中的网络参数不同导致的错误。但我使用的是同一个model文件，最后发现256和8192之间正好差了一个batch = 32 的倍数，应该是训练网络中，参数写错了。原训练网络：……bat...

def get_batch(image, label, image_W, image_H, batch_size, capacity): image = tf.cast(image, tf.string) label = tf.cast(label, tf.int32) #生成列队 input_queue = tf.train.slice_input_p...

举个栗子：        使用的网络是vgg19。个人理解对于卷积网络而言，cnn拥有抽象和理解图片的能力。底层的网络记录图像的纹理，高层的网络记录图像的内容，当一张图像输入到网络中后，就会将这些信息储存在feature map中。而风格迁移，可以认为是将图a中的内容用图b的风格给画出来。损失定义：对于生成图片，我们希望在内容上与图a相似，风格上与图b相似，因此...

目录 1、tf.pad()2、tf.where()3、tf.ones_like()&tf.zeros_like()4、tf.equal() 5、tf.stack&tf.concat&tf.unstack6、tf.slice()持续更新中……1、tf.pad()    tf.pad(            tensor,      ...