快速排序的实现以及复杂度分析

本文深入解析了快速排序算法的工作原理,通过实例演示了填坑法的具体操作过程,并讨论了不同情况下的时间复杂度。此外,还提出了几种优化策略,如三数取中法和在小数组中使用插入排序,以提高算法的整体效率。

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步骤:

指定数组中的一个数作为基准元素,找到并将它放到排序完成后它所在的位置,也就是它前面的都比它小,后面的都比它大。

讲数组以它为界,分为两个子数组,重复上面的步骤,直到排序完成。

举个栗子:

这里用到的是填坑法。

在这里将制定的数定为数组中最后的一个数。

385602419

7

指定为7,并将其存入k中,同时从左开始遍历,发现8大于7(粉色的字体表示已经遍历过的);

385602419

7

将8放入原先7的位置,并开始从右遍历,找到1;

385602419

8

将1放入原先8的位置,继续从左遍历,发现全部元素都已经遍历过;

315602419

8

将7放到1原先的位置,至此,它前面的都比它小,后面的都比它大,

315602479

8

之后继续对7左右的两个子数组重复上述步骤。

上代码:

#include <iostream>

using namespace std;

int findidx(int* a,int left,int right)
{
    int k = a[right];
    while(left<right){
        while(left<right&&a[left]<=k){left++;}
        a[right]=a[left];
        while(left<right&&a[right]>=k){right--;}
        a[left]=a[right];
    }
    a[right] = k;
    return right;
}

void qsort(int* array,int left,int right)
{
    if(left>=right)return;
    int idx = findidx(array,left,right);
    qsort(array,left,idx-1);
    qsort(array,idx+1,right);
}

int main()
{
    int array[] ={3,8,5,6,0,3,2,8,9,1,10};
    int len = sizeof(array)/sizeof(array[0]);
    qsort(array,0,len-1);
    for(int i=0;i<len;i++){
        cout<<array[i]<<" ";
    }
    cout<<endl;
}

 

考虑到最好情况,每次都是均匀划分,则运算成本为:

T(n)=2*T(\frac{n-1}{2})+O(n)

为方便运算,将式子看做:

T(n)=2*T(\frac{n}{2})+n

T(n)=2*2[T(\frac{n}{4})+\frac{n}{2}]+n=2^2T(\frac{n}{4})+2n=\cdot \cdot \cdot \cdot \cdot \cdot

假设2^k=n

T(n)=2^k*T(1)+k*n

不难看出复杂度为O(nlogn)。

但如果是最坏情况,比如[1,2,3,4,5],若一数组末尾元素作为划分标准,那么计算的成本就变为了:

T(n)=T(n-1)+O(n)

很明显,复杂度变成了O(n^2)。

为了防止这种情况,在选取基准元素的地方可以再进行优化,比如三数取中法

并且当待排序序列的长度分割到一定大小后,使用插入排序(在数组长度较小时,插入排序大效率会高于快速排序)。

 

 

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