LFDecodeLensletImageSimple

%lfdecode lensletimagesimple-将2D lenslet图像解码为4D光场，由lfutildecoodelytrofolder调用
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%用法：
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%[LF，LFWeight，DecodeOptions，DebayerLensletImage，CorrectedLensletImage]=。。。
%lfdecode lensletimagesimple（LensletImage、WhiteImage、LensletGridModel、decode选项）
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%此功能遵循以下简单解码过程：D.G.Dansereau、O.Pizarro和S.B.Williams，“基于透镜的全光摄像机的解码、校准和校正”，计算机视觉和模式识别（CVPR），IEEE
%会议开始。IEEE，2013年6月。
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%这包括对输入的lenslet图像进行去上色、分块、变换和切片，以产生4D结构。存在更复杂的方法，将步骤组合成联合解决方案，它们通常会产生更好的结果，尤其是在透镜的边缘附近。
%选择这里的方法是因为它的简单性和灵活性。
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%Input LensletImage是Lytro的LFP图片文件中的一个原始lenslet iamage。虽然这个功能是在考虑Lytro图像的情况下编写的，但是应该可以将其调整为与其他基于lenslet的相机一起使用。LensletImage理想的类型是uint16。
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%输入白色图像是在Lytro的校准数据中发现的白色图像。白色图像是通过扩散器拍摄的图像，对于消除渐晕（图像边缘附近变暗）和定位透镜中心非常有用。白色图像应在与光场相同的缩放和聚焦设置下拍摄。在Lytro图像中，helper函数
%LFUtilProcessWhiteImages和LFSelectFromDatabase可帮助形成可用白色图像的列表，并根据缩放和焦点设置选择适当的图像。
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%输入lenslet grid model是lenslet网格的一个模型，例如使用
%LFBuildLensletGridModel——有关所需结构的更多信息，请参见该函数。
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%可选输入DecodeOptions是包含以下内容的结构：
%[可选]ResampMethod:'fast'（默认）或'triangulation'，后者较慢
%[可选]精度：“single”（默认）或“double”
%[可选]LevelLimits：定义黑白级别的双元素向量
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%输出LF是5D大小数组[Nj，Ni，Nl，Nk，3]。有关光场结构的简要说明，请参见[1]和本工具箱附带的文档。
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%可选输出LFWeight的大小为[Nj，Ni，Nl，Nk]。LFWeight包含一个置信度量，适用于接受权重参数的过滤应用程序。此参数与LF分开保存，而不是作为第四个通道构建，以便进行优化：当不请求此参数时，将不计算它，从而节省大量的处理时间和内存。
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%可选的输出debayerLensTime可用于检查中间结果。透镜图像是经过分块和分块的结果，没有进一步的处理。省略这个输出变量可以节省内存。
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%可选的输出校正lensletimage可用于检查中介结果。校正后的透镜图像经过旋转和缩放，使得透镜中心位于直线上，每个透镜中心位于整数像素间距上。详见[1]。省略这个输出变量可以节省内存。
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%另请参见：LFLytroDecodeImage、lfutildecoodelytrofolder
%2015年2月12日发布的LF工具箱v0.4的一部分
%版权所有（c）2013-2015 Donald G.Dansereau