python安装easyinstall/pip出错

最新推荐文章于 2025-07-04 11:12:45 发布

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本文介绍在Windows环境下安装Python的pip工具的过程。面对使用easy_install失败的情况，通过直接下载并运行get-pip.py文件成功解决问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在Windows中装了python3.6，自然还要装pip。按度娘的提供的方法先下载easyinstall，然后在CMD下输入：

python ez_setup.py

结果报错

。。。。。。

urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: SSL is required

再问度娘，居然查不到！

没关系，咱有经验，查英文的。一下就找到解决方案了：

直接下载get-pip.py，然后运行

downloading https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py and running python get-pip.py

OK！

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精通Python（基础篇）pip命令大全（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

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### 解决 Python 安装 NumPy 库时的错误在安装 NumPy 时遇到问题可能由多种原因引起，以下是详细的解决方案： #### 1. 卸载已有的 NumPy 版本如果之前已经安装过 NumPy，则可能存在版本冲突或其他兼容性问题。建议先卸载旧版 NumPy 并重新安装最新版本[^1]。 ```bash pip uninstall numpy ``` #### 2. 使用官方推荐的方式安装 NumPy 通常情况下，可以通过 `pip` 命令直接安装 NumPy。然而，某些环境可能会因为依赖项缺失而导致安装失败。可以尝试以下命令来更新 pip 工具并安装 NumPy： ```bash python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel pip install numpy ``` #### 3. 手动下载预编译二进制文件对于 Windows 用户来说，有时通过 pip 安装会因缺少必要的编译器工具链而失败。此时可以从第三方网站获取预先编译好的 `.whl` 文件[^1]。具体操作如下： - 访问 [Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy)，找到适合当前系统的 NumPy+MKL 的 `.whl` 文件。 - 下载完成后，在终端运行以下命令完成安装（假设文件名为 `numpy‑1.21.0+mkl‑cp39‑cp39‑win_amd64.whl`）： ```bash pip install numpy‑1.21.0+mkl‑cp39‑cp39‑win_amd64.whl ``` #### 4. 处理特定操作系统下的特殊需求针对不同平台，NumPy 可能有不同的安装要求。例如，在较老的操作系统如 Win7 上，需额外配置一些支持包才能正常工作[^3]。 ##### 对于 Windows 系统： Win7 (64-bit) 需要确保安装了 Microsoft Visual C++ Redistributable Package 来满足动态链接库的要求。此外，还可以考虑使用 `ez_setup.py` 脚本来初始化 setuptools 环境后再继续安装 NumPy[^3]。 ```bash python ez_setup.py easy_install numpy ``` ##### 对于 Linux 或 macOS 系统：这些平台上一般需要具备 GCC 编译器以及 BLAS/LAPACK 数学库的支持。如果没有默认提供的话，可通过包管理器添加它们： Linux: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install build-essential gfortran libblas-dev liblapack-dev python3-dev ``` macOS: ```bash brew install gcc openblas export ATLAS=None export BLAS=/usr/local/opt/openblas/lib/libopenblas.dylib export LAPACK=/usr/local/opt/openblas/lib/libopenblas.dylib pip install numpy ``` #### 5. 导入模块时报错处理即使成功完成了安装过程，仍有可能会在首次加载 NumPy 模块时抛出异常。这通常是由于路径设置不正确或者存在多个相互干扰的不同版本所致[^2]。检查虚拟环境中是否存在重复定义的情况，并清理多余副本；另外确认 PYTHONPATH 是否指向合法目录结构。 --- ### 示例代码验证安装情况下面是一段简单的测试脚本用于检验 NumPy 是否能够被正常使用: ```python import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3]) print(f"Numpy version is {np.__version__}") print("Array:", arr) ``` 如果程序顺利打印出了数组内容和 Numpy 当前版本号说明一切正常。 ---