环比与同比

最新推荐文章于 2024-06-28 11:26:36 发布
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分类专栏： 金融 其他
本文详细解释了环比和同比的概念及计算方法，包括环比增长率、环比发展速度等，并给出了具体的数学公式，有助于理解经济数据中的时间序列变化。

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环比：与上一统计段比较，例如2005年7月份与2005年6月份相比较。

同比：与历史同时期比较，例如2005年7月份与2004年7月份相比。

环比增长率=（本期数－上期数）/上期数×100% 反映本期比上期增长了多少；

环比发展速度，一般指是指报告期水平与前一时期水平之比，表明现象逐期的发展速度。

环比=（本统计周期数据/上统计周期数据）×100%。

http://baike.baidu.com/view/177454.htm

sql语句查询同比、环比
loadrunner脚本解析
01-21 5370
sql语句查询同比增量、同比 同比增量 SELECT a.customer, a.month, ( a.x - b.y ) 同比增量 FROM ( SELECT customer, year, month, SUM(number) x FROM syxy_sales WHERE year = 2020 GROUP BY month,customer ) a LEFT JOIN ( SELECT customer, year, month, SUM(number) y FROM syxy_sales WHER
入门pandas—行列转换，环比与同比
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02-03 981
pandas中的行列转换 import pandas as pd path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/playground2/转换.xlsx' data = pd.read_excel(path) data2 = pd.DataFrame(data.values.T,index=data.columns,columns=data.index) print(data2) 0 1 2 3 4 5 6 姓名 丁智敏 李平平
同比、环比
tong_0xue的博客
04-24 2792
1.同比 同比一般情况下是今年第n月与去年第n月比。如，本期2月比去年2月，本期6月比去年6月等。 同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响，用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到的相对发展速度。 计算公式： 同比发展速度的公式：同比发展速度=本期发展水平/去年同期水平×100% 同比增长速度=（本期发展水平-去年同期水平）/去年同期水平×100%。 在实际工作中，经常使用这...
同比与环比
wangqiaowqo的专栏
03-10 4177
同比即本年某月与上年同期相比，如：2009年2月份与2008年2月份的工业产值的比较，简称同比。环比即循环不间断地比较：即本年度与上年度、本月份与上月份的比较，如：2008年度与2007年度农业产值的比较；2009年2月份与2009年1月份居民储蓄额的比较等。 同比就是和去年同一时间相比，环比就是和上一个统计期相比！！比如刚刚公布的海关四月份进出口数据，同比就是和2008年4月份相比，环比...
同比与环比的区别
ZJQ的博客
03-31 1万+
区别： 1、同比和环比，这两者所反映的虽然都是变化速度，但由于采用基期的不同，其反映的内涵是完全不同的； 一般来说，环比可以与环比相比较，而不能拿同比与环比相比较；而对于同一个地方，考虑时间纵向上发展趋势的反映，则往往要把同比与环比放在一起进行对照。 2、同比：与历史同时期比较，就是与不同年份的同一时期作比较，例如2005年7月份与2004年7月份相比，叫同比。如图2012年5月与2013年...
会计基础（2）同比和环比
java开发指南博客 【转载】
08-14 205
同比 定义：报告期发展水平和去年同期相比 作用：消除季节变动的影响 公式：同比发展速度=本期发展水平/去年同期发展水平×100% 例子：本期2月比去年2月，本期6月比去年6月等 环比 定义：报告期发展水平和前一期相比 作用：体现逐期的发展程度 公式：环比发展速度=本期发展水平/前一期发展水平×100% 例子：2月比1月，3月比2月，4月比...
1983 - 2019年官方CPI环比与同比数据下载
最新发布
08-02
1983年至2019年官方CPI环比与同比数据分析 自1983年以来，中国的官方统计机构每年都会对外公布消费者物价指数（CPI），它是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品和服务价格水平变动趋势和程度的重要经济指标。...
Axure图表元件库（环比同比、环形、柱状、折线、饼状）
03-22
1. **环比同比图**：环比同比图是一种对比同一指标在不同时间段变化的图表，通常用于展示业务数据的增长或下降趋势。在Axure中，可以通过自定义数据列和时间轴来创建此类图表，帮助分析师和决策者直观地理解数据的...
固定收益专题报告：如何计算CPI各分项环比与同比的最新权重？-1121-国信证券-11页.pdf
07-26
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oracle求同比,环比函数(LAG与LEAD)的详解
09-10
这两个函数在数据分析、报表生成和业务智能应用中非常常见，特别是在计算同比和环比时。 1. LAG函数： LAG函数用于获取当前行之前指定数目的行的某个列的值。它的基本语法为： ```sql LAG(column, offset, ...
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以下三大点可以解答下几类问题： 1、环比增长怎么算 2、“环比”与“同比”是什么意思？区别在哪里？ 3、如何计算同比增长环比增长以及下降 4、同比和环比怎么算 5、同比和环比的区别 6、什么是同比和环比 一、同比和环比的区别 「同比」 与历史「同时期］比较，例如2011年3月份与2010年3月份相比，叫「同比」。 「环比」 与「上一个」统计周期比较，例如2
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1.同比：反应的是历史同期数据进行比较。 比如某公司去年5月营收入是100万元，今年5月营收入是95万元，那么你就可以说这个公司5月的同比营收入同比减少5%。 计算： (本期-上一年度同期)/上一年度同期*100% 例如上面的例子就是(95-100)/100=-5%，±号表示是增加或者减少。 除此之外，还有听到说某一季度同比，也是同样的道理，比如2020年一季度同比，说的就是2020年1，2，3月的总营收与上一年度同一季度总营收的差额除以上一年度同一季度总营收。 2.环比：反应的是相邻两期的数...
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某个指标的同期比=（当年的某个指标的值-上年同期这个指标的值）/上年同期这个指标的值 即：同比增长率=（当年的指标值-上年同期的值）÷上年同期的值*100%环比增长率，一般是指和上期相比较的增长率。环比增长率=（本期的某个指标的值-上一期这个指标的值）/上一期这个指标的值*100%。SQL面试真题解答 SQL求“同比、环比”等（SQL窗口函数使用）
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同比比较是将当前期间的数据与相同期间的去年进行对比，例如，将今年第二季度的销售额与去年同一季度进行对比。同比环比图作为一种常见的数据可视化工具，提供了一种简单而有效的方法来比较不同时间段的数据变化。环比比较则是将当前期间的数据与上一个期间进行对比，例如，将本月的销售额与上个月进行对比。数据可视化提供了一种直观的方式，帮助我们从海量数据中提取有意义的见解，以支持业务决策。由于我们的Demo只是作数据显示，因此过滤数据的操作我们交给kintone来实现。接着，我们需要导入数据，建议生成2-3年的数据。
数据计算环比等比
tallon的博客
07-10 1860
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同步环比与同比的区别是什么？
06-04
<think>好的，用户现在想了解同步环比和同比的区别。我需要先明确这两个概念的定义和应用场景，然后找出它们之间的主要区别。用户之前已经问过同步环比的定义，现在需要更深入比较两者。首先，同步环比主要是消除季节性和周期长度差异后的相邻周期比较，比如调整后的月度数据对比。而同比是同一时期不同年份的比较，比如今年一月和去年一月。关键点在于时间跨度和调整因素的不同。 然后，用户可能需要具体的例子来理解两者的实际应用，比如零售业中的促销活动分析，或者经济指标中的使用。还要注意公式的区别，同步环比可能涉及数据调整，而同比直接比较同期数据。需要检查是否有权威来源或常见解释来支持这些区别，确保回答的准确性。可能搜索相关经济学或数据分析资料，确认两者的定义和典型用例。 还要考虑用户可能的后续问题，比如如何调整数据，或者在不同行业中的应用案例，提前准备相关问题部分。确保回答结构清晰，分点说明，符合用户要求的格式，避免使用步骤词汇，每个方法或步骤换行，正确使用公式和代码格式。最后，生成相关问题时要基于现有内容，比如调整数据的方法、具体行业案例、处理数据缺失的影响等，确保问题相关且有助于用户进一步探索。</think>**同步环比与同比的区别解释** --- ### **1. 时间跨度与比较对象** **同步环比** - 比较**相邻周期**（如本月与上月）的数据变化，需调整季节性因素或周期长度差异。 - 公式： $$ \text{同步环比增长率} = \frac{\text{本期数据} - \text{调整后的上期数据}}{\text{调整后的上期数据}} \times 100\% $$ （调整可能包括剔除节假日、统一工作日天数[^1]） **同比** - 比较**同一周期不同年份**（如今年1月与去年1月）的数据变化，忽略短期波动，反映长期趋势。 - 公式： $$ \text{同比增长率} = \frac{\text{本期数据} - \text{去年同期数据}}{\text{去年同期数据}} \times 100\% $$ --- ### **2. 核心应用场景** **同步环比** - 适用于**高频数据监测**（如周度、月度），快速识别短期波动。 - 案例：电商分析促销后次月销售额的真实增长时，需调整上月促销日影响[^2]。 **同比** - 用于**消除季节性影响**，评估长期趋势。 - 案例：零售业对比春节月份销售额时，直接比较去年同期数据。 --- ### **3. 数据调整方式** **同步环比** - 需对相邻周期数据**标准化处理**（如统一工作日数量、剔除异常事件）。 - 代码示例（调整工作日差异）： ```python def adjust_workdays(data, current_days, previous_days): return data * (current_days / previous_days) ``` **同比** - 通常**无需调整**，直接比较同期原始数据。 --- ### **4. 优缺点对比** | **指标** | **优点** | **缺点** | |------------|------------------------------|------------------------------| | 同步环比 | 反映短期真实波动 | 调整复杂，易受调整方法影响 | | 同比 | 简单直观，消除季节性 | 忽略短期变化，滞后性强 | ---
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