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DeepSeek 对话 JSON 导出为 Word 和 PDF 的技术方案

在现代技术文档处理中，将 JSON 格式的对话数据导出为 Word 或 PDF 是常见的需求。以下提供几种高效的技术实现方法，涵盖编程语言和工具链的选择。

使用 Python 和 python-docx 库生成 Word 文档

Python 的 python-docx 库是处理 Word 文档的主流工具。以下是一个示例代码片段，展示如何将 DeepSeek 对话 JSON 转换为 Word 文档：

from docx import Document
import json

def json_to_word(json_file, output_file):
    doc = Document()
    with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        data = json.load(f)
    
    for message in data['messages']:
        doc.add_paragraph(f"{message['role']}: {message['content']}")
    
    doc.save(output_file)

# 调用示例
json_to_word('deepseek_dialog.json', 'output.docx')

该代码读取 JSON 文件中的对话数据，并按角色和内容逐段写入 Word 文档。

利用 Pandoc 进行格式转换

Pandoc 是强大的文档格式转换工具，支持从 Markdown 中转 Word 或 PDF。操作流程如下：

将 JSON 转换为 Markdown 中间格式：

import json

def json_to_md(json_file, md_file):
    with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        data = json.load(f)
    
    with open(md_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
        for message in data['messages']:
            f.write(f"**{message['role']}**: {message['content']}\n\n")

# 生成Markdown后使用Pandoc转换
# pandoc input.md -o output.docx
# pandoc input.md -o output.pdf

通过 LaTeX 生成高质量 PDF

对于需要精美排版的 PDF，LaTeX 是最佳选择。以下是通过 Python 生成 LaTeX 代码的示例：

def json_to_latex(json_file, tex_file):
    with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        data = json.load(f)
    
    latex_content = r"""\documentclass{article}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\begin{document}
"""
    for message in data['messages']:
        role = 'User' if message['role'] == 'user' else 'Assistant'
        latex_content += f"\\section*{{{role}}}\n{message['content']}\n\n"
    latex_content += r"\end{document}"

    with open(tex_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(latex_content)

生成的 .tex 文件可通过 pdflatex 编译为 PDF。

商业工具集成方案

对于企业级应用，可以考虑以下商业解决方案：

Aspose.Words：提供强大的 API 支持 JSON 到 Word/PDF 的转换
Adobe PDF Library：专业级的 PDF 生成和编辑 SDK
DocRaptor：基于 PrinceXML 的 HTML/JSON 转 PDF 服务

这些方案通常提供更完善的格式控制和批量处理能力，适合生产环境使用。

浏览器自动化方案

对于需要精确还原网页样式的场景，可使用 Puppeteer 或 Playwright：

const playwright = require('playwright');
const fs = require('fs');

async function json_to_pdf(jsonFile, pdfFile) {
    const data = JSON.parse(fs.readFileSync(jsonFile));
    const browser = await playwright.chromium.launch();
    const page = await browser.newPage();
    
    let html = '<html><body>';
    data.messages.forEach(msg => {
        html += `<div><strong>${msg.role}:</strong> ${msg.content}</div>`;
    });
    html += '</body></html>';
    
    await page.setContent(html);
    await page.pdf({ path: pdfFile });
    await browser.close();
}

这种方法特别适合需要保留富文本格式的场景。