5、提升优先级队列：d 叉堆

提升优先级队列：d 叉堆

1. 高级数据结构概述

在处理数据时，我们常常需要寻找比基础数据结构更高效的解决方案。例如，如何改进二叉堆、使树保持平衡，以及如何跟踪事物或事物组等问题。通过这些例子可以发现，对数据执行操作有多种方式，而作为开发者，我们需要根据具体情况和需求来选择最佳方法。

1.1 常见高级数据结构

数据结构	用途
d 叉堆	对优先级队列进行改进
树堆（Treap）	结合二叉搜索树和堆的特性，在不同场景中发挥作用
Bloom 过滤器	节省内存，同时保持均摊常数时间的搜索
不相交集合数据结构	构建无数高级算法的基石，在实际应用中广泛使用
字典树（Trie）和基数树（Radix Trie）	在存储和搜索字符串方面表现优于通用容器
LRU 缓存和 LFU 缓存	高效处理缓存问题

2. 提升优先级队列：d 叉堆

2.1 章节结构