4、个性化数字人类感知模型助力视觉分析

个性化数字人类感知模型助力视觉分析

在视觉设计和分析领域，如何根据个体的生理差异来优化视觉信息的呈现，以提高其有效性，一直是一个重要的研究方向。今天，我们就来深入探讨一下个性化数字人类感知模型，特别是针对人类视觉的模型。

研究背景与动机

人类的身体塑造了我们对世界的体验，也影响着我们的设计。不同人的身体存在物理差异，比如有些人天生身材较小，有些人存在色盲等视觉差异。那么这些差异有多重要呢？我们能否对这些生理差异进行建模，并利用这些模型来调整和个性化设计、用户界面以及人工制品呢？

在许多领域，如医学、健康、体育科学和汽车安全等，数字人类模型正被广泛创建和应用。最初，这些模型主要关注人类的物理身体和生物力学。近年来，出现了更丰富、多面的数字人类模型，能够模拟人类的认知、情感、群体和社会动态以及审美和品味等多个方面。

个性化数字人类感知模型的提出

本文聚焦于创建个性化数字人类感知模型，特别是针对人类视觉的个体观察者模型（Individual Observer Models）。这些模型可以评估视觉设计，确定设计中哪些部分容易或难以看清。例如，当从远处观看墙大小的信息可视化时，信息可视化的视觉特征要多小才会变得难以清晰看到。

个体观察者模型能够捕捉我们的身体如何塑造我们的感知，对于调整和个性化用户界面以适应个体用户的身体和感知非常有用。研究人员引入并展示了一个人类视力的个体观察者模型，用它模拟了3600个不同的生物有效人类眼睛。评估发现，这些虚拟眼睛看视力表的结果与人类一致，并且该模型能够成功预测看到视觉信息的难易程度。

建模与创建个体虚拟眼睛

为了构建人类视力的个体观察者模型，研究人员创建了一个简