16、组织功能的数字游戏化与新兴管理实践

组织功能的数字游戏化与新兴管理实践

在当今数字化和人工智能不断改变商业格局的时代,组织越来越多地采用诸如游戏化等激进的数字流程。游戏化是指通过使用游戏风格的机制,激励人们参与非游戏情境和活动。它是游戏与管理交叉领域的最新趋势,涵盖了从商业模拟游戏到与广告、培训和招聘相关的严肃游戏等多个方面。

1. 游戏化概述
  • 定义与目标 :21世纪的游戏化描述了增强服务并提供类似游戏体验以支持用户整体价值创造的数字过程。它更强调目标,即所带来的体验,而非具体的游戏化方法。此前的定义多基于游戏元素的使用,但目前对于将游戏化元素引入组织的方法尚无明确定义。
  • 兴起因素 :游戏化的兴起归因于多种因素,包括技术成本降低、个人数据跟踪、游戏媒介的显著成功和普及等。近年来,游戏化元素在服务、营销和教育等领域成为趋势,但在商业组织中的应用仍相对较少。
  • 商业机遇 :随着数字化和人工智能的发展,企业越来越多地采用游戏化等数字流程。目前企业激励员工的经济手段主要依赖货币激励,而忽视了激励资本。游戏化可以利用企业功能数字化的趋势,为企业带来新的机遇。
2. 管理创新与游戏化
  • 管理创新定义 :管理创新是指与传统管理原则、流程和实践的显著背离,或对习惯组织形式的改变,从而显著改变管理工作的执行方式。它关注如何引入或改变实践、流程和结构以实现组织目标。
  • 游戏化与管理创新的结合 :将管理创新应用于企业游戏
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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