15、探索人工智能社会学：关系视角下的新洞察

探索人工智能社会学：关系视角下的新洞察

1. 人工智能社会研究的紧迫性

在当今时代，处理技术的社会层面，尤其是人工智能（AI）领域的社会层面，变得越来越紧迫。例如，麻省理工学院媒体实验室的研究人员最近提议构建一个全新的领域——机器行为学，旨在创建一个介于人工智能科学和社会科学之间的领域，让机器的行为与周围的社会世界相互影响。围绕人工智能的热潮引发了诸多关于这些技术如何融入日常生活的讨论，也使得有关其社会影响的学术辩论更加合法化。像Data & Society和AI Now等机构，在过去十年的大部分时间里都在研究算法文化的社会和政治后果。

然而，尽管这些讨论在当前政治环境中至关重要，但它们不一定能对机器智能的地位以及如何从概念上处理它们提出重大的理论主张。因此，我们需要一种新的视角来重新审视人工智能与社会的关系。

2. 传统视角下人工智能的社会影响

人工智能正日益成为我们日常生活的一部分。它自动化了某些社会技术过程并创造了新的过程，同时将一些先入之见（通常以黑箱形式）引入社会领域，重新分配了人类社会系统中固有的不公正和不平等。例如，算法偏见、人工智能代理对社会角色的狭隘认知（如亚马逊的对话式人工智能Alexa在性别和种族动态方面的影响仍存在争议）以及由此导致的现有权力结构的再生产等问题，都在相关文献中受到了质疑。

在传统的学术研究中，人工智能往往被视为技术资本主义的工具，自身没有真正的能动性，只能推动其所嵌入系统的议程。它为那些从社会正义角度来看已经存在问题的过程增加了速度和效率。虽然这种观点是正确的，并且关注这些方面的工作也非常重要，但从社会学角度思考人工智能还有其他更具深远意义的方式。

3. 重新思考人工