5、旅游领域的观点挖掘与情感分析：以“卡帕多西亚家庭烹饪”餐厅为例

旅游领域的观点挖掘与情感分析：以“卡帕多西亚家庭烹饪”餐厅为例

1. 引言

在旅游行业，在线游客评论分析是评估企业产品和服务、了解游客需求的重要方法。随着信息通信技术的发展，游客会在社交媒体和电商平台上分享使用产品或服务后的评论，这些评论被称为用户生成内容（UGC）或电子口碑（eWOM）。对于企业来说，这些评论有助于了解游客情绪并解决未来问题；对于其他游客而言，它们能帮助制定旅行计划。对游客评论文本内容的科学评估借助文本挖掘实现，这是数据挖掘的一个子领域。

2. 背景知识

2.1 观点挖掘或情感分析

观点挖掘（OM）、情感分析（SA）和主观性分析常被视为同义词。观点可能是消费者对实体或其某个方面的积极或消极情感、看法、态度、情绪或评价。在线文本信息分为事实和观点两类，事实是无情感的客观句子，观点则是主观的。观点挖掘或情感分析旨在分析人们对产品和服务等资产的看法，可将观点分为积极、中性或消极。其研究可分为文档级、句子级和基于方面的情感分析（ABSA）。
- 文档级情感分析 ：将评估文档分类为包含积极或消极极性，将文档视为一个整体。但如果文档包含处理不同方面或实体的多个句子，句子级分析更合适。
- 句子级情感分析 ：与文档级情感分析密切相关，表达句子中的观点或情感，但无法明确人们具体喜欢和不喜欢的内容。
- 基于方面的情感分析（ABSA） ：不仅要确定文本中观点的极性，还要找出观点所针对的实体。例如，“虽然服务不太好，但我还是喜欢这里的食物”，ABSA 会识别出“服务”和“食物”这两个实体，并确定对它们的观点。 <