HDU3549 Flow Problem 【网络流E-K算法模板】

最大流算法详解与实现
本文详细介绍了一种解决网络流问题的经典算法——最大流算法,并提供了完整的C++实现代码。通过对算法原理的解析及具体实例的展示,帮助读者理解如何在实际问题中应用该算法求解最大流。

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3549

 

模板代码:

 

#include <bits/stdc++.h>
#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;

int t,cas = 0,maze[20][20],n,m,vis[25],pre[25];

int bfs(int s, int t){
	queue<int> q;
	memset(vis,0,sizeof(vis));
	memset(pre,-1,sizeof(pre));
	q.push(s);
	vis[s] = 1; 
	while(!q.empty()){
		int tt = q.front();  q.pop();
		for(int i = 1; i <= n; i ++){
			if(maze[tt][i] > 0 && !vis[i]){
				q.push(i); vis[i] = 1; pre[i] = tt;
				if(i == t) return 1;
			}
		}
	}
	return 0;
}

int MaxFlow(int s, int t){
	int flow = 0,d;	
	while(bfs(s,t)){
		d = inf;
		for(int i = t; i != s; i = pre[i]) d = min(d,maze[pre[i]][i]);
		for(int i = t; i != s; i = pre[i]) maze[pre[i]][i] -= d, maze[i][pre[i]] += d;
		flow += d;
	}
	return flow;
}

int main(){
	scanf("%d",&t);
	while(t --){
		memset(maze,0,sizeof(maze));
		int u,v,w;
		scanf("%d%d",&n,&m);
		for(int i = 1; i <= m; i ++){
			scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
			maze[u][v] += w;
		}
		printf("Case %d: %d\n",++cas,MaxFlow(1,n));
	}
	return 0;
}

 

 

 

 

 

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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