Java序列化

最新推荐文章于 2022-10-19 17:10:41 发布

hzp666

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一篇搞定Java序列化

作者：efan006

序列化

可以理解为一种数据对象和二进制串的转化协议，用于数据持久化和数据传输

Serializable

用法

数据对象实现java.io.Serializable，否则会抛出NotSerializableException
通过ObjectOutputStream和ObjectInputStream对对象进行序列化和反序列化

@Override
public <T> void write(OutputStream output, T bean) throws Exception {
    ObjectOutputStream oos = null;
    try {
        oos = new ObjectOutputStream(output);
        oos.writeObject(bean);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        IOUtils.closeQuietly(oos);
    }
}

@Override
public <T> T read(InputStream input, Class<T> entityClass) throws Exception {
    ObjectInputStream ois = null;
    try {
        ois = new ObjectInputStream(input);
        return  (T) ois.readObject();
    } catch (IOException | ClassNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
        return null;
    } finally {
        IOUtils.closeQuietly(ois);
    }
}
  
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使用细节

transient关键字修饰的变量，可以阻止序列化该变量。反序列化时，transient 变量会被赋值为初始值
在类中增加writeObject 和 readObject 方法可以实现自定义序列化策略
- ArrayList内部就是将元素transient了，然后自定义writeObject和readObject方法，因为ArrayList是动态数组，这样做可以避免大量空对象被序列化
- 加解密密数据可以在writeObject 和 readObject 中实现
序列化不关注静态变量
父类不实现Serializable的话那么父类的变量不会被序列化
serialVersionUID一致时两个相同的类才能被序列化成功，没有特殊情况都用固定的1L即可
- 特性案例：Server端重新生成serialVersionUID，可以导致Client端反序列化失败，强制客户端升级

序列化会破坏单例模式

要么用静态内部类的方式写单例

public class Singleton {
    private static class Holder {
        private static Singleton singleton = new Singleton();
    }

    private Singleton(){}

    public static Singleton getSingleton(){
        return Holder.singleton;
    }
}
      
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要么单例对象重写readReslove方法

public class Singleton implements Serializable{
    private volatile static Singleton singleton;
    private Singleton (){}
    public static Singleton getSingleton() {
        if (singleton == null) {
            synchronized (Singleton.class) {
                if (singleton == null) {
                    singleton = new Singleton();
                }
            }
        }
        return singleton;
    }

    private Object readResolve() {
        return singleton;
    }
}
      
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Parcelable

特点

Android特有，比Serializable高效，节省内存，可用于Intent传递和IPC，但不推荐用于持久化，因为存在版本差异

用法

实现Parcelable
重写writeToParcel和Parcelable.Creator里的createFromParcel方法，注意顺序一定要一致

XML（eXtensible Markup Language）

特点

XML被设计为传输和存储数据，W3C标准
具有自我描述性，但仅仅是纯文本，不会处理任何事情

用法

基于事件驱动的SAX、Pull方式，内存占用少，使用比较复杂，还有把XML全部加载成树结构的DOM方式，使用灵活但内存占用多
我比较懒，直接用了Square Retrofit里的XML解析器-SimpleXML，使用就像JSON一样简单

public class XmlConverter implements IConverter {

    private final Serializer serializer = new Persister();

    @Override
    public <T> String toString(T bean) throws Exception {
        ByteArrayOutputStream output = new ByteArrayOutputStream();
        write(output, bean);
        return output.toString();
    }

    @Override
    public <T> T toBean(String string, Class<T> entityClass) throws Exception {
        if (entityClass == String.class
                || entityClass == CharSequence.class){
            return (T)string;
        } else if (entityClass == char[].class){
            return (T)string.toCharArray();
        } else {
            return serializer.read(entityClass, string);
        }
    }

    @Override
    public <T> void write(OutputStream output, T bean) throws Exception {
        serializer.write(bean, output);
    }

    @Override
    public <T> T read(InputStream input, Class<T> entityClass) throws Exception {
        return serializer.read(entityClass, input);
    }
}
  
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使用细节

某些文本，比如 JavaScript 代码，包含大量 “<” 或 “&” 字符。为了避免错误，可以将脚本代码定义为 CDATA。CDATA 部分中的所有内容都会被解析器忽略。

    //CDATA  由 <![CDATA[ 开始，由 ]]> 结束
    //以下五种符号需要做转义
    &lt;        <   小于
    &gt;        >   大于
    &amp;       &   和号
    &apos;      '   省略号
    &quot;      "   引号
  
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JSON（JavaScript Object Notation）

特点

用“属性-值”的方式来描述对象，保持了人眼可读的优点
相比XML数据更加简洁(文件大小将近一半)，解析更快
JS的先天支持，广泛应用于web browser场景中，有良好的扩展性和兼容性

fastjson 使用细节

要有默认构造方法，或者有@JSONCreator的构造方法，不然会报JSONException
要有成员要public或者要有get/set方法(我们工程约定统一用get/set方法)，不然解析不到
用@JSONField(name=”xxx”)指定key名字，不指定的话采用变量名，可能会被代码混淆导致解析错误
用@JSONField(format=”yyyyMMdd”)配置日期格式
有些场景属性互相依赖，需要在构造方法中做初始化，可以使用@JSONCreator来指定构造函数
- @JSONCreator只能有一个
- 参数必须添加注解@JSONField(name=”xxx”)
- 子类的@JSONCreator不会继承父类的@JSONCreator
有些场景属性相互依赖，需要在bean反序列化后对数据做二次处理，可以使类实现JavaBeanDeserializerListener，在onDeserializerSuccess做二次处理
序列化默认跳过null，如果需要序列化，可以再序列化方法里传SerializerFeature WriteMapNullValue：是否输出值为null的字段,默认为false
还有其他feature：
- QuoteFieldNames 输出key时是否使用双引号,默认为true
- WriteNullNumberAsZero 数值字段如果为null,输出为0,而非null
- WriteNullListAsEmpty List字段如果为null,输出为[],而非null
- WriteNullStringAsEmpty 字符类型字段如果为null,输出为”“,而非null
- WriteNullBooleanAsFalse Boolean字段如果为null,输出为false,而非null
顺序问题
- 数组和List不会乱序
- 在1.1.26版本 JSONObject和Bean序列化后会乱序，
- 在1.1.41会按key的顺序重新排序，
- 在1.1.42之后可以通过@JSONField(ordinal = 1)指定顺序
- 还可以在类上配置@JSONType(orders = {})来设置顺序
反序列化遇到重复的key，以后面的为准

各种JSON库的比较（on Android）

依赖比较： fastjson(202K) < gson(226K) < jackson(33+190+828=1051K)
流行度： gson > fastjson > jackson //p.s. fastjson仅在中国流行
速度比较：小数据量上fastjson和gson差不多，优于jackson；大数据量上，fastjson和jackson差不多，gson很差
- p.s. fastjson在jvm平台上的性能比在Android上优秀，因为运用了ASM库
用法比较：
- fastjson：
  1. 对构造方法、get/set方法的规范比较多（见上文），不留神容易遇到坑
  2. 旧版本bug比较多，最好使用最新版
- gson：
  1. 类型不对不报错，直接返回默认值
  2. 默认不序列化null，如果需要序列化：Gson gson = new GsonBuilder().serializeNulls().create();
  3. 如果需要反序列化null为”“，需要注册TypeAdapter，如果需要反序列化null为空list，需要添加@JsonAdapter注解(可参考我针对这个写的一篇博客日志)
- jackson：序列化默认不会跳过null，如果需要跳过
  - 可以在数据对象上使用@JsonInclude(Include.NON_NULL)
  - 也可以在序列化方法上mapper.setSerializationInclusion(Include.NON_NULL);

Protobuf（Google Protocol Buffers）

特点

Google开发的一种轻便高效的数据存储格式, 适合内部对性能要求高的RPC调用
特点是二进制格式，数据量小（相当于json的40%左右），解包速度快，非常适合数据存储或交换
proto2仅支持Java，C++，Python三种语言, proto3还支持JavaScript, Objective-C, Ruby, C#, Go.

用法

写proto文件定义数据结构

//可以写注释，会自动转到java类里

import "xxx.proto"                                      //import表示依赖其他proto文件
option java_package = "com.fs.fsprobuf";                //java_package 代表这个文件所在的包名
option java_outer_classname = "User";                   //java_outer_classname 即为类名

message Person {                                        //message代表一个类

    enum PhoneType{                                     //enum是一个枚举类型
        MOBILE = 0;                                     
        HOME = 1;
        WORK = 2;
    }

    message PhoneNumber{
        required string number = 1;                     //required 代表该字段必填，没传值会报错
        optional PhoneType type = 2[default = HOME]     //optional 代表该字段可选，并可以为其设置默认值，默认值格式[defalut=]。
    }

    required int32 id = 2;                              //整型int32 布尔值bool
    required string name = 1;                           //required int32 userId = 1 (修饰词 类型 域名 = 标记值)这是一个域 
    optional string email = 3[default="123"];           //标记值是用来在二进制编码里唯一确认当前域的
    repeated PhoneNumber phone = 4;                     //repeated 代表一个list
}

  
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生成java文件

使用官方工具把proto文件编译成java文件，放到工程里与package对应的路径下

protoc-java.exe --java_out=./ *.proto
  
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导入jar包

下载官方的protobuf-java的jar包引入到工程里，使用工具类进行数据读写

@overide
public <T> void write(OutputStream output, T bean) throws Exception {
    if (bean instanceof MessageLite){
        ((MessageLite)bean).writeTo(output);
    } else {
        throw new IllegalArgumentException(bean.getClass().getName() + "is not a protobuf message");
    }
}

@overide
public <T> T read(InputStream input, Class<T> entityClass) throws Exception {
    if (MessageLite.class.isAssignableFrom(entityClass)) {
        Parser<MessageLite> parser;
        try {
            Field field = entityClass.getDeclaredField("PARSER");
            parser = (Parser<MessageLite>) field.get(null);
            return (T)parser.parseFrom(input);
        } catch (NoSuchFieldException | IllegalAccessException e) {
            throw new IllegalArgumentException(
                    "Found a protobuf message but " + entityClass.getName() + " had no PARSER field.");
        }
    } else {
        throw new IllegalArgumentException(entityClass.getName() + "is not a protobuf message");
    }
}
  
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注意事项

升级proto定义，不可修改现有域的标记值，不可添加/删除required域。可以删除optional，repeated域。添加optional，repeated域必须采用不同的标记值（之前删除过的也不能用）
proto文件转成的java类带有大量的方法(实测仅3个变量的类，生成了近100个方法，800行代码)。这在Android上极易导致方法数超65535上限

另一种选择

我们也可以采用Square Wire 项目的proto工具
1. 首先也是写proto文件，一样的
2. 在项目gradle里引入wire组件

compile 'com.squareup.wire:wire-runtime:2.2.0'   
  
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然后下载wire-compiler-VERSION-jar-with-dependencies.jar工具，这个需要去maven仓库下载下载地址注意要选择与gradle引入的wire版本一致
使用cmd执行命令生成java文件

java -jar -Dfile.encoding=UTF-8 wire-compiler-2.2.0-jar-with-dependencies.jar --proto_path=. --java_out=. *.proto  
  
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使用工具类读写

    @Override
    public <T> void write(OutputStream output, T bean) throws Exception {
        if (bean instanceof Message){
            ((Message)bean).encode(output);
        } else {
            throw new IllegalArgumentException(bean.getClass().getName() + " is not a protobuf message");
        }
    }

    @Override
    public <T> T read(InputStream input, Class<T> entityClass) throws Exception {
        if (Message.class.isAssignableFrom(entityClass)) {
            ProtoAdapter<Message> adapter;
            try {
                Field field = entityClass.getDeclaredField("ADAPTER");
                adapter = (ProtoAdapter<Message>)field.get(null);
                return (T)adapter.decode(input);
            } catch (NoSuchFieldException | IllegalAccessException e) {
                throw new IllegalArgumentException(
                        "Found a protobuf message but " + entityClass.getName() + " had no ADAPTER field.");
            }
        } else {
            throw new IllegalArgumentException(entityClass.getName() + " is not a protobuf message");
        }
    }
  
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