Flink学习24:窗口的分配器

hzp666

已于 2022-10-28 10:53:31 修改

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分类专栏： Flink 文章标签： flink 学习大数据

于 2022-09-05 16:03:29 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hzp666/article/details/126619280

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本文深入探讨了Flink中的窗口概念，包括滚动窗口和滑动窗口的两种类型及其配置方法，如TumblingProcessingTimeWindows和TimeWindow。此外，还介绍了会话窗口的特性，帮助理解不同窗口在处理时间流数据时的应用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

首先，flink的窗口定义

1.窗口分配器定义：

将到来的数据分到1个或多个窗口

有4种类型

另外，上边的4种类型

（这里重点讲下基于时间的窗口）

	处理时间	事件时间
滚动窗口	方法一： ds.keyBy(0) .window(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(4))) .sum(1)
滚动窗口	方法二：第1步： env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.ProcessingTime) 第2步： ds.keyBy(0) //base on Tumbling and process windows .timeWindow(Time.seconds(1)) .sum(1)
滑动窗口
滑动窗口