bzoj 1786 [Ahoi2008]Pair 配对

1786: [Ahoi2008]Pair 配对

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5 4
4 2 -1 -1 3

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4


题解:
感觉像是一个贪心吧……反正能过。
我们就是由前向后枚举-1的位置,之后寻找它是几时它所贡献的逆序对最少,如果有相同的,取较小的数。因为k<=100,所以我们直接枚举到k即可。求逆序对时用树状数组维护,前面的建一个,后面的建一个。
感性证明:从前向后找,要使后面的数尽量大,前面的数尽量小,才能使逆序对最少。每次枚举-1所代表的数,只要让它的逆序对最少并且对后面可能的贡献尽量小即可。后面的一般会比前面求得的数大。
不管怎么说,反正能过。

附上代码:
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
int a[10010],n,sum,k,s1[110],s2[110],ans;
void add2(int,int);
void add1(int,int);
int query1(int);
int query2(int);
int work();
int lowbit(int x)
{
	return x&(-x);
}
int main()
{
//  freopen("in.txt","r",stdin);
	scanf("%d%d",&n,&k);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d",&a[i]);
		if(a[i]!=-1)
		{
			add2(a[i],1);
			ans+=query2(k)-query2(a[i]);
		}
	}
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		if(a[i]>0) add2(a[i],-1),add1(a[i],1);
		else a[i]=work();
	}
	printf("%d",ans);
	return 0;
}
void add2(int x,int y)
{
	while(x<=k)
	{
		s2[x]+=y;
		x+=lowbit(x);
	}
}
void add1(int x,int y)
{
	while(x<=k)
	{
		s1[x]+=y;
		x+=lowbit(x);
	}
}
int query1(int x)
{
	int sum=0;
	for(int i=x;i>=1;i-=lowbit(i))
		sum+=s1[i];
	return sum;
}
int query2(int x)
{
	int sum=0;
	for(int i=x;i>=1;i-=lowbit(i))
		sum+=s2[i];
	return sum;
}
int work()
{
	int le=1,ri=k;
	int z=0,mmax=0x7fffffff;
	for(int i=1;i<=k;i++)
	{
		int l=query2(i-1)+query1(k)-query1(i);
		if(l<mmax)
		{
			mmax=l;
			z=i;
		}
	}
	ans+=query2(z-1)+query1(k)-query1(z);
	add1(z,1);
	return z;
}


python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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