遥感基础算法爱好者

首先是，在运输之前，可以网上购买一些GPS定位设备，在网上可以看到，这些GPS定位设备价格并不贵，淘宝、京东上都有卖。这些无疑可以辅助后续的追责。目前，遥感技术已经得到了长足的进步，很多技术或者设备已经相对廉价，此外遥感（RS）通常与地理信息技术（GIS）+卫星导航技术（GPS）一同出现，如何利用现有的技术和设备生产出能服务于日常生产的设备或者服务的是遥感技术的一个出路。前段时间看到一则在网上闹得沸沸扬扬的卡车+运猪+缺斤短两的事件，是是非非不去论，毕竟也没太多时间去跟踪，也没兴趣弄清来龙去脉。

MODIS 数据格式为hdf，然而，gdal 并不能直接读取hdf数据，而是要通过hdf所包含的子数据集合来读取。datasets = gdal.Open(r"MCD12C1.A2003001.006.2018053185458.hdf")print(datasets.GetSubDatasets())subdataset_one = datasets.GetSubDatasets...

# 以python 代码为例# 该方法非常简单import numpy as npZone = np.round((183+longitude)/6,0) print("Zone is",zone)EPSG=32700-np.round((45+Latitude)/90,0)*100+np.round((183+Longitude)/6,0)EPSG = int(EPSG)pr...

植被覆盖度FVC的计算方法有很多种，但是FVC的覆盖度计算需要考虑到一景影像的范围，因为如果范围太小，那么这个地方所有的植被都比较相近，那么就意味着大多数地方植被覆盖度较大。

以下是通过经纬度获取遥感影像行列号的IDL代码，整体流程如下：1.经纬度坐标转换成对应遥感影像坐标系下的坐标2.坐标系坐标转换成文件坐标，也就是行列号3.行列号取整数，这里需要注意的是，在经典版ENVI Classic 中，其提供的pixels locator 采用的方法为ceil方式，即向上取整数。但是通过操作发现，这种方法，很容易取到错误的点，而且有时候，误差很大。这里采用floo

1.LDOPE的掩膜功能mask_sds.exe本质上是对掩膜数据做判断操作，是则保留，非则剔除，并用填充值-fill 来填充剔除的数据。具体操作请看操作手册（https://lpdaac.usgs.gov/sites/default/files/public/LDOPE_Users_Manual_0.pdf）2.LDOPE的操作难点在于条件之间有继承关系。比如，你选择保留A、B条件，但是满足

在使用LDOPE处理MODIS 第六版的数据的时候会出现以下情况1.找不到state_1km_1_1,而自己明明写的是state_1km_1,却发现多了_1,2.Cannot Find the SDS*****解决以上问题的方法是将state_1km_1改成state_1km_1.1，也就是在后面加上“”“.1”,同理，sur_refl_b01_1改成sur_refl_b01_1.1。

1. gdal下载下载路径是：https://trac.osgeo.org/gdal/wiki/DownloadSource2. 下载Jasper（支持JPEG2000 格式，即Sentinel-2的数据格式）下载路径是：http://download.osgeo.org/gdal/jasper-1.900.1.uuid.tar.gz编译jasper，注意勾掉jiv字工程，因为它不是必须，而且...