【NOIP2015】洛谷2678 跳石头题解(二分+贪心)

博客围绕luogu2678题目展开,题目要求在给定序列中选长度不超m的位置序列使相邻元素差值最小值最大。采用二分答案mid,用贪心算法判定,枚举元素,根据差值决定是否保留,计算需删除数,时间复杂度O(nlogn),还给出了代码。

题目:luogu2678.
题目大意:给定一个长度为 n n n的序列 a i a_i ai a 0 a_0 a0以及 a n + 1 a_{n+1} an+1,要求选择一个长度不超过 m m m的位置序列 p i ( 1 ≤ p i ≤ n ) p_i(1\leq p_i\leq n) pi(1pin)使得 min ⁡ i = 1 n + 1 { a i − a i − 1 } \min_{i=1}^{n+1}\{a_{i}-a{i-1}\} mini=1n+1{aiai1}最大.
1 ≤ m ≤ n ≤ 5 ∗ 1 0 4 1\leq m\leq n\leq 5*10^4 1mn5104.

显然二分答案 m i d mid mid,考虑如何判定.

一个简单的贪心想法是,直接枚举过去,如果当前保留的 a l a s t a_{last} alast和现在枚举到的 a i a_i ai的差小于 m i d mid mid,则不保留,否则保留并更新 l a s t last last,计算出需要删除的数即可判定.

时间复杂度 O ( n log ⁡ n ) O(n\log n) O(nlogn).

代码如下:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

typedef long long LL;

const int N=50000,INF=(1<<30)-1;

int n,m,a[N+9];

void into(){
  int t;
  scanf("%d%d%d",&t,&n,&m);
  for (int i=1;i<=n;++i)
    scanf("%d",&a[i]);
  a[++n]=t;
}

bool Check(int mid){
  int lst=0,cnt=0;
  for (int i=1;i<=n;++i)
    a[i]-lst<mid?++cnt:lst=a[i];
  return cnt<=m;
}

int Two_divide(){
  int l=0,r=INF,mid=l+r+1>>1;
  for (;l<r;mid=l+r+1>>1)
    Check(mid)?l=mid:r=mid-1;
  return l;
}

void outo(){
  printf("%d\n",Two_divide());
}

int main(){
  into();
  outo();
  return 0;
}
### NOIP 2015 提高组 石头 Python 解题思路 #### 动态规划求解最小踩石子数目 对于给定的独木桥长度以及青蛙跃距离范围,目标是最小化青蛙过河过程中踩到的石子数量。此问题可以通过动态规划来解决。 定义 `dp[i]` 表示到达第 `i` 块石子位置时所踩过的最少石子数[^3]。初始化数组 `dp` 的大小为石子总数加一,并设定初始值均为无穷大(表示不可达),除了起点外设为零因为起始处无任何代价。 遍历每一个可能作为新一步起点的位置 `i` 和每一块可至的新位置 `j` ,更新 `dp[j]` 。具体来说,在每次尝试从某一点跃向另一点的过程中,如果该次跃有效,则比较当前记录下的最优方案与此次新增路径哪个更优并据此调整: ```python import sys def min_stones(n, m, stones): INF = float('inf') # 初始化dp表 dp = [INF] * n dp[0] = 0 for i in range(m): # 对于每一颗石子 for j in range(i + 1, n): # 尝试跃到后面所有的石子上去 distance = abs(stones[j] - stones[i]) if L >= distance >= D and dp[i] != INF: dp[j] = min(dp[j], dp[i] + 1) return min([val for idx,val in enumerate(dp) if stones[idx]>=L]) if any(stones>=L for stones in stones[m:]) else "无法完成" n, l, d, m = map(int, input().split()) stones_position = list(map(int, input().strip().split())) print(min_stones(n, l, d, m)) ``` 上述代码实现了基于动态规划算法计算最短路径的思想,其中 `min_stones()` 函数接收四个参数分别为:总共有多少块石子、独木桥全长、允许的最大单步跨度、已知存在几块固定不动的大石子;而输入部分则提供了这些数据的具体数值形式供调用者传入实际测试案例使用。
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