Codeforces 1241 E Paint the Tree题解(树形DP+贪心)

本文介绍了解决CF1241E问题的一种动态规划方法,该问题涉及在一棵树上染色以最大化有贡献的边的数量。通过设计状态转移方程,文章详细解释了如何计算以每个节点为根的子树的最大贡献和。

题目:CF1241E.
题目大意:给定一棵 n n n个点的树,每个点可以染 k k k种不同的颜色,且每种颜色最多能染给两个点.一条边有贡献当且仅当它的两个端点有至少一种颜色相同,现在问颜色数量无限时的最大贡献和.
数据组数 T ≤ 5 ∗ 1 0 5 T\leq 5*10^5 T5105 1 ≤ ∑ n , ∑ k ≤ 5 ∗ 1 0 5 1\leq \sum n,\sum k\leq 5*10^5 1n,k5105.

首先一个贪心的思路是把所有边按照边权从大到小排序后依次能选就选,然而这个做法会被这组数据卡掉:
在这里插入图片描述
如果 k = 1 k=1 k=1,这个贪心就假了.

现在我们考虑一个DP的做法,设 f [ i ] [ 0 / 1 ] f[i][0/1] f[i][0/1]表示以 i i i为根的子树中,点 i i i连向父亲的边选 / / /不选的最大贡献和.

那么如何转移呢?我们先假设 f [ i ] [ 0 / 1 ] f[i][0/1] f[i][0/1]全部由 f [ s o n i ] [ 0 ] f[son_i][0] f[soni][0]转移过来,之后我们对于 f [ i ] [ 0 ] f[i][0] f[i][0],我们可以选择其中 k k k个儿子把它们变成 f [ s o n i ] [ 1 ] f[son_i][1] f[soni][1] f [ i ] [ 1 ] f[i][1] f[i][1]同理.

那么考虑求出 f [ s o n i ] [ 1 ] − f [ s o n i ] [ 0 ] f[son_i][1]-f[son_i][0] f[soni][1]f[soni][0]的差并排序,贪心选择来转移即可.

时间复杂度 O ( ∑ n log ⁡ n ) O(\sum n\log n) O(nlogn).

代码如下:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

#define Abigail inline void
typedef long long LL;

const int N=500000;

int n,m;
struct side{
  int y,next,v;
}e[N*2+9];
int lin[N+9],cs;

void Ins(int x,int y,int v){e[++cs].y=y;e[cs].v=v;e[cs].next=lin[x];lin[x]=cs;}
void Ins2(int x,int y,int v){Ins(x,y,v);Ins(y,x,v);}

LL dp[N+9][2],v[N+9],cv;

bool cmp(const LL &a,const LL &b){return a>b;}

void Dfs_dp(int k,int fa){
  dp[k][0]=0;
  for (int i=lin[k];i;i=e[i].next)
    if (e[i].y^fa){
      dp[e[i].y][1]=e[i].v;
      Dfs_dp(e[i].y,k);
      dp[k][0]+=dp[e[i].y][0];
      dp[k][1]+=dp[e[i].y][0]; 
    }
  cv=0;
  for (int i=lin[k];i;i=e[i].next)
    if (e[i].y^fa) v[++cv]=dp[e[i].y][1]-dp[e[i].y][0];
  sort(v+1,v+cv+1,cmp);
  for (int i=1;i<=cv&&i<m&&v[i]>0;++i) dp[k][0]+=v[i],dp[k][1]+=v[i];
  if (m<=cv&&v[m]>0) dp[k][0]+=v[m];
}

Abigail into(){
  scanf("%d%d",&n,&m);
  for (int i=1;i<=n;++i) lin[i]=0;
  for (int i=1;i<n;++i){
  	int x,y,v;
  	scanf("%d%d%d",&x,&y,&v);
  	Ins2(x,y,v);
  }
}

Abigail work(){
  Dfs_dp(1,0);
}

Abigail outo(){
  printf("%I64d\n",dp[1][0]);
}

int main(){
  int T;
  scanf("%d",&T);
  for (;T--;){
    into();
    work();
    outo();
  }
  return 0;
}
引用\[1\]中提到了一种树形动态规划的方法来解决CodeForces - 982C问题。在这个问题中,subtree指的是子连通块,而不是子树。为了使cnt_white - cnt_black尽可能大,可以使用两次树形动态规划来求解。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。如果ans\[u\]为正,则减去dp\[v\]就是树链所代表的子树的权值。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] 问题: CodeForces - 982C 树形DP是什么问题?如何解决? 回答: CodeForces - 982C是一个树形动态规划问题。在这个问题中,需要求解子连通块的最大权值和,使得cnt_white - cnt_black尽可能大。解决这个问题的方法是使用两次树形动态规划。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [CodeForces - 1324F Maximum White Subtree(树形dp)](https://blog.csdn.net/qq_45458915/article/details/104831678)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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